Artificial Intelligence (Ai) In University Teaching: Obstacles And Opportunities For Educational Innovation

Authors

DOI:

https://doi.org/10.54943/lree.v5i1.575

Keywords:

Artificial intelligence, university teaching, educational innovation, phenomenological analysis

Abstract

This research aims to explore the challenges of Artificial Intelligence (AI) and analyze how it is being used in university teaching, based on the type of university: public or private, and according to gender and age. The study was qualitative in nature, utilizing a phenomenological research design that allowed for detailed interviews, which were then analyzed using Atlas.ti 9.0 software. The participants were 24 instructors, conveniently selected and equally divided between public and private universities, all with a minimum of two years of experience in using AI in their teaching practices, representing a wide variety of groups in terms of gender, age, and professional background. The results revealed that AI is more widely used in universities for both teaching and learning. Additionally, notable differences were observed by gender and age. It was concluded that the integration of artificial intelligence in university teaching presents both opportunities and challenges, making it essential for educational institutions to develop training strategies and curricular adaptations that facilitate a more effective and equitable use of AI at all educational levels.

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2025-01-01

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Loayza-Maturrano, E. F. (2025). Artificial Intelligence (Ai) In University Teaching: Obstacles And Opportunities For Educational Innovation. Llimpi, 5(1), 44–51. https://doi.org/10.54943/lree.v5i1.575
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