La inteligencia artificial (IA) en la docencia universitaria: Obstáculos y oportunidades para la innovación educativa
DOI:
https://doi.org/10.54943/lree.v5i1.575Palabras clave:
Inteligencia artificial, docencia universitaria, innovación educativa, análisis fenomenológicoResumen
Esta investigación tiene como objetivo explorar los desafíos de la Inteligencia Artificial (IA) y analizar cómo está siendo utilizada en la docencia universitaria, según el tipo de universidad: universidad pública o universidad privada, y de acuerdo al sexo y edad. El estudio fue de tipo cualitativo, utilizando un diseño de investigación fenomenológico que permitió realizar entrevistas detalladas que luego fueron analizadas con el software Atlas.ti 9.0. Los participantes fueron 24 docentes, seleccionados por conveniencia, divididos equitativamente entre docentes de universidades públicas y privadas, todos con un mínimo de dos años de experiencia en el uso de la IA en sus prácticas docentes, los cuales representaban una amplia variedad de grupos en términos de sexo, edad y formación profesional. Los resultados revelaron que, en la universidad, la IA se emplea más ampliamente tanto para la enseñanza como para el aprendizaje. Además, se observaron diferencias notables por sexo y edad. Se concluyó que la integración de la inteligencia artificial en la docencia universitaria presenta tanto oportunidades como desafíos, por lo que es esencial que en las instituciones educativas se desarrollen estrategias de capacitación y adaptación curricular que faciliten un uso más efectivo y equitativo de la IA en todos los niveles educativos.
Descargas
Citas
Acosta, S. y Finol de Franco, M. (2024). Inteligencia artificial como mecanismo para mejorar la gestión educativa universitaria. Revista De Ciencias Sociales, 30(3), 583-597. https://doi.org/10.31876/rcs.v30i3.42697
Aparicio, W. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Astorne, R. y Lepage, C. (2011). La formación universitaria en investigación aplicada y el contexto de la complejidad: una perspectiva estratégica para la innovación en ingeniería. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 5(1). https://doi.org/10.19083/ridu.5.6
Castro, M. y Mendoza, A. (2024). Innovación y Desafíos de la Inteligencia Artificial en la Formación Universitaria en Comunicación. Question/Cuestión, 3 (79). https://doi.org/10.24215/16696581e958
Cedeño, E., Alejandro, C., Cuecuecha, L. y Vélez, A. (2024). Inteligencia artificial ética en la educación universitaria: enfrentando desafíos y explorando oportunidades para la inclusión educativa. Reincisol., 3(6). https://doi.org/10.59282/reincisol.v3(6)1-16
Cordero, M. (2024). Inteligencia Artificial en el aula: oportunidades y desafíos para la didáctica de la matemática y física universitaria. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4. https://doi.org/10.51660/ripie.v4i1.154
Del Amor, R., Colomer, A. y Naranjo, V. (2023). El rol de la inteligencia artificial generativa en la educación: beneficios potenciales de ChatGPT para promover el aprendizaje en tareas de programación en Python. In-Red 2023 - IX Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. https://doi.org/10.4995/inred2023.2023.16621
Expósito-Álvarez, C., Roldán-Pardo, M., Arrojo, S., Santirso, F., Marco, M. y Lila, M. (2024). Promoviendo un uso ético de la inteligencia artificial en la docencia universitaria. In-Red 2024 - X Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. https://doi.org/10.4995/inred2024.2024.18218
Gómez-Zermeño, M. (2024). Inteligencia Artificial. Conceptos clave y tendencias para la innovación educativa. https://doi.org/10.56162/transdigitalb22
Loayza-Maturrano, E. (2024). Percepción de estudiantes universitarios sobre el uso de ChatGPT en la escritura académica. Educare et Comunicare, 12 (2), 28-38. https://doi.org/10.35383/educare.v12i2.1195
Lopezosa, C. (2023). La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: retos y oportunidades. Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud, 5. https://doi.org/10.46634/riics.211
Marques-Cobeta, N. (2023). La Inteligencia Artificial y la Educación - [Artificial Intelligence and Education]. Innovación educativa en los tiempos de la inteligencia artificial. https://doi.org/10.26754/cinaic.2023.0002
Martínez, M., Bustamante, E. (2024). Posibilidades y preocupaciones en el panorama de la Inteligencia Artificial: Un caso de estudio. In-Red 2024 - X Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. https://doi.org/10.4995/inred2024.2024.18512
Mateus, J., Cappello, G., Lugo, N., Guerrero-Pico, M. (2024). Communication Educators Facing the Arrival of Generative Artificial Intelligence: Exploration in Mexico, Peru, and Spain. Digital education review (45), June 2024, 106-114. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.106-114
Moreno, J., Muñoz, V. (2023). Procesos creativos: un modelo para su uso en educación - [Creative processes: a model for use in education]. Innovación educativa en los tiempos de la inteligencia artificial. https://doi.org/10.26754/cinaic.2023.0060
Orozco, C. (2022). Sobre los nuevos retos y oportunidades derivados de la implementación de herramientas de inteligencia artificial en la docencia universitaria. Revista Investigaciones Andina, 24. https://doi.org/10.33132/01248146.2219
Salas, F., Vercher, M., Aura, C., García, A., Capó, J. (2024). Uso de la inteligencia artificial para mejorar la capacidad de lecto-comprensión, integración y síntesis. In-Red 2024 - X Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. https://doi.org/10.4995/inred2024.2024.18343
Sein-Echaluce, M. ; Fidalgo, A. ; García, F. (eds.) (2023). Innovación educativa en los tiempos de la inteligencia artificial. https://doi.org/10.26754/uz.978-84-18321-92-4
Smith, B., Sparkes, A., & Caddick, N. (2014). Judging qualitative research. In Research methods in sports coaching (pp. 192-201). Routledge. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=TDgsAwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA192&ots=evX_PvW7kd&sig=ZasK0twsv5hXhbv8_EB6fxncxpE#v=onepage&q&f=false
Tamayo, V., Romero, Y., Zapata, S., Sánchez, R. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza universitaria para optimizar el proceso de aprendizaje. Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 9. https://doi.org/10.33262/rmc.v9i2.3104
Victoria-Maldonado, J., de la Cruz-Campos, J., Navas-Parejo, M. (2023). El uso de la inteligencia artificial dentro de la Educación Superior como herramienta educativa. Perspectivas interdisciplinarias para la promoción de la investigación y la innovación en el ámbito educativo. https://doi.org/10.2307/jj.8500870.23
Publicado
Cómo citar
-
Resumen2518
-
PDF802
-
HTML52
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Edward Faustino Loaysa-Maturrano

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores ceden a Llimpi los derechos de edición, reproducción y publicación de su artículo para su divulgación a través de los medios que la revista disponga, respetándose en todo momento sus derechos morales conforme a la normativa vigente.
Los autores mantienen el derecho a compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente su artículo, o parte de él, siempre que se mencione la publicación original en esta revista.
Los metadatos del artículo están disponibles bajo la licencia CC0, para facilitar su uso y difusión por bases de datos, repositorios y sistemas de indexación.

DOI: 10.54943/lree. 












