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PERCEPCIÓN DE LA NEURO-ESTRUCTURA EN
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA: EL ESPACIO
TIEMPO
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PERCEPTION OF NEUROSTRUCTURE IN SCIENTIFIC RESEARCH: SPACE
TIME
Segundo Ramiro Sánchez Sotomayor1
1Universidad Nacional Federico Villarreal, Lima, Perú. Correo electrónico: elpirata124@yahoo.es
ORCID https://orcid.org/0000-0002-7646-3111
Recepción: 10 agosto de 2021
Aprobación: 09 noviembre de 2021
RESUMEN
El presente artículo propone una vía metodológica para la apertura de nuevos espacios de
investigación científica, asimismo, es una reflexión necesaria dentro del campo de la
metodología de investigación y el trabajo en estadística.
Palabras clave: investigación, metodología, estadística, ciencia.
ABSTRACT
This article proposes a methodological path for the opening of new scientific research
spaces, likewise, it is a necessary reflection within the field of research methodology and
work in statistics.
Key words: research, methodology, statistics, science
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Diario Gestión: viernes, 14 de julio del 2017 (artículo reproducido con el consentimiento del autor)
Revista Oeconomicus UNH (2022), Vol. 2, Núm. 1, pp. 22-27
ISSN: 2955-859X (En línea)
DOI: https://doi.org/10.54943/revoec.v2i1.139
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1. LO QUE SE OBSERVA
En los primeros diecisiete años del siglo XXI, se observa que las universidades continúan
elaborando diseños experimentales y no experimentales, utilizan la estadística con el criterio
descriptivo-explicativo, y adaptan para los próximos años, promover los métodos mixtos en su
quehacer normal. Al decir de Bachelard (2000), dichos docentes hoy, enseñan lo que
aprendieron de investigación científica hace 20 años, en muchos casos, se aprendieron hace 40
años (dos generaciones). La observación primera, son los retrasos en metodología y estadística
actual, de nuestros universitarios, maestristas y doctorandos, que lo expresan al culminar sus
tesis, en plazos de 3 ó más años, sin haber cubierto en sus tesis, los requisitos de innovaciones
y creatividad en los aportes.
2. TENDENCIAS CONTEMPORÁNEAS EN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
El método adecuado en investigación científica no es sólo transitar un camino o vías, sino
conocer que este camino suele abrir otros (como fue el caso del camino inicial, el Abductivo),
de tal modo que permita alcanzar en los tiempos contemporáneos el significado de ontología,
epistemología y método por el de planteamiento del problema, el marco teórico o estado del
arte, las hipótesis y la metodología. En estadística, el método innovador propuesto para el
contraste de hipótesis, proviene de la Cuarta Vía (Sánchez, 2011), en sus modalidades de Lugar,
Espacio y Espacio Tiempo. Las tendencias contemporáneas de la investigación científica, debe
entenderse en nuestro concepto, por la comprensión de los paradigmas vigentes en metodología
y estadística (Kuhn, 4ta Edición en español, 2013, La estructura de las revoluciones científicas).
En los últimos ciento diecisiete años, en el quehacer de la investigación científica, se distinguen
los paradigmas positivistas, naturalista, los métodos mixtos, el sistémico, y la cuarta vía, cuyas
principales características se resumen:
a. Paradigma Positivista, que, según muchos investigadores, ha brindado objetividad y un
proceso o método cuantitativo al proceso de la investigación, mediante la utilización de los
datos numéricos. La formulación del problema general de investigación se realiza mediante
una pregunta (objetiva y cuantitativa) de investigación, y sustenta sus resultados con el uso
de la estadística actual (de lugar o de posición), según descripción, la experimentación, la
explicación y la predicción. Se formula una sola pregunta general.
b. Paradigma Naturalista, centra la investigación, desde factores subjetivos, utiliza datos
nominales y ordinales, y la formulación del problema general de investigación se realiza
mediante una pregunta (subjetiva y cualitativa) de investigación. El enfoque cualitativo no
se sustenta en la estadística porque se interesa más en las personas, de sus percepciones y
creencias, y aplicación de técnicas históricas y etnografías. Se formula una sola pregunta
general.
Percepción de la neuro-estructura en investigación científica: el espacio tiempo
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c. Paradigma Sistémico, para algunos investigadores, los paradigmas Positivista y
Naturalista, han sido en el tiempo, irreconciliables, pero el factor que muchos investigadores
consideran que provocan bastante malestar para culminar con las investigaciones de parte
de los estudiantes, maestristas y doctorandos, es la estadística, quizás por la manera como
se enseña en la universidad, en pre o posgrado, sin ninguna aplicación a investigación.
d. Paradigma Método Mixto, existen investigadores, ahora ya, en una gran mayoría, que
consideran los Métodos Mixtos, apoyados por enfoques cualicuantitativos, caracterizadas
por una primera formulación del problema general de investigación mediante una pregunta
(objetiva y cuantitativa); y una segunda formulación mediante una pregunta (subjetiva y
cualitativa) de investigación. Es decir, dos preguntas generales.
e. En la Cuarta Vía, consideramos que se tenían condiciones metodológicas y estadísticas,
para un Transito a una Cuarta Vía , pero bajo las reales consideraciones ontológicas,
epistemológicas y metodológicas del Paradigma Sistémico, en un proceso pragmático de
unificación del Paradigma Metodológico con la Estadística Paramétrica y No Paramétrica,
que permitan, primero, mejorar la lectura creativa del dato estadístico según enfoques
cuantitativo y cualitativo, que practiquen los investigadores, representados de manera grafica
por el “semáforo” (Sánchez y Pongo, 2014), utilizando áreas de estabilidad, oportunidades,
de toma de decisiones, áreas débiles y de amenaza. (Figura 1).
En la práctica de la percepción de la neuro estructura, se toma como objetos de investigación,
a la Metodología y la Estadística, estableciéndose luego una relación e interdependencia de los
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instrumentos de investigación científica en función de los significados de lugar, espacio y
espacio tiempo. A partir del año 2008, re-estructuramos la historia de la estadística en tres
campos contemporáneos:
1. La primera, la estadística actual, la denominamos de Lugar (estática, de posición), y es el
desarrollo que se viene dando a la estadística actualmente, van 40 años con repitencias, se
enseña de manera presencial, casi lo mismo en estadística descriptiva e inferencia, a pesar
que el SPSS (por decir de un software) permite conversiones de correlaciones, en pruebas “t,
“F” y “X²”, que permite superar la estructura en Neuro estructura, por el mejor uso del
cerebro (reptiliano, el límbico y el neocórtex); pero por la pasividad generacional, al final, no
se logra la mejor lectura de sus hipótesis como resultados.
2. A la segunda estadística + software SPSS (Figura 2), le denomino de Espacio (dinámico, 3d).
3. La tercera manera de trabajar con la Estadística, es el Espacio Tiempo (dinámico, 4d), todas
ellas aplicadas al método de contraste de hipótesis, que permite visualizar mejores resultados,
y son modalidades de la percepción de la neuro estructura en investigación científica.
4. Se utiliza el modelo de regresión y correlación, bajo la modalidad del Espacio Tiempo, que
en términos formalizados corresponde a la siguiente función denominada del Espacio:
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Esto nos permite obtener una mejor definición de la percepción (gestalt) en lo visual,
consolidando en parte el método del Espacio- tiempo, que se resume en:
a. La utilización del tiempo, que reproducen en parte los aportes de Einstein y Hawking, sobre
el espacio Tiempo, a través de los “conos” y “flechas del tiempo”.
b. Un semáforo del tiempo, dirigida del presente hacia el futuro (espacio), y otro semáforo del
presente hacia pasado, pudiendo utilizarse el semáforo en ambos sentidos (espacio tiempo),
y demostrando la causa- efecto, que fue el sueño muchos metodólogos, y también de Karl
Popper.
c. Este cambio generacional, significaría que es cierto, que las ecuaciones fundamentales de
la física no distinguen entre el pasado y el futuro pero, al tratarse de ecuaciones matemáticas
y estadísticas aplicadas a metodologías en ciencias sociales, se debe expresar mejor las leyes
naturales que cambian cuando el parámetro tiempo “t” presente en estas ecuaciones es
sustituido por el parámetro menos tiempo “-t”, pasado, y más tiempo “+t”, futuro,
utilizando métodos de regresión y correlación, lecturas de la distribución Beta, en ambos
sentidos, y la técnica del espacio- tiempo, presentada inicialmente, en prospectivas y
expectativas ocupacionales.
3. CONCLUSIONES
La mezcla entre formas organizativas básicas y toma de decisiones complejas en el futuro es la
característica común a las empresas. Pero también hay una segunda visión que proviene de la
evaluación del pasado (efectos) para nuevas proyecciones en el presente, con cargo a un futuro
diferente, utilizando el método sistémico. Puede apreciarse, que muchos colegas. Del análisis de
los escritos de Bachelard sobre los pocos avances en conocimientos no trasmitidos a las
generaciones en los últimos 200 años, lo explica porque cada generación enseña lo que sus
docentes le enseñaron, no permitiendo una eficiente y real transferencia generacional.
Hoy debemos enseñar en la universidad, los temas del mañana (regulando el cerebro reptiliano,
que regula los otros dos cerebros, según Abollado, 2016). Después, cuando los profesionales
estudien en posgrado, deben continuar con los temas propuestos aprendidos en la universidad,
y es el cerebro límbico, el que sistematizará información, permitirá tomar decisiones de corto
plazo. Corresponderá luego al maestrista y/o Doctor, enseñando en la Universidad, o siendo
CEO en la empresa, identificar otras motivaciones exitosas, mediante la agilidad de aprendizaje
(Gaviria, p. 8), donde el neocórtex, identificará los factores, que permitan a las generaciones
transitar por las mejores vías contemporáneas.
Los atrasos que apreciamos en la transferencia generacional, pueden surgir de la universidad, el
esquema de la neuroestructura, con aplicación de los semáforos del tiempo, que debe mejorar
la percepción causa- efecto, y viabilizar el camino de la innovación hacia el paradigma sistémico.
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Cuando realizamos una investigación, con las actuales metodologías, se observa claramente que
el transcurrir de las secuencias del método, es pasiva, no es natural. En otras palabras, cuando
se trata de metodología los investigadores deben expresar mejor las leyes naturales que cambian
cuando el parámetro tiempo “t” presente en estas ecuaciones es sustituido por el parámetro más
tiempo “+t”, futuro y menos tiempo “-t”, pasado (es decir las vías reptilianas, límbicas y
neocórtex).
REFERENCIAS
Bachelard, Gastón. (2000). La Formación del Espíritu Científico. Contribución a un Psicoanálisis del
Conocimiento Objetivo. 23 a. edición. Siglo Veintiuno Editores, S.A. de C.V. Méjico.
Basadre, J. (1983). Historia de la República del Perú 1822-1933. Lima, Edit. Universitaria. Tomos VIII al
X.
Hernández, R. (2014). Metodología de la investigación. 5ta edición. Mc Graw Hill: México.
Memoria Tomo III. (2012). Congreso Peruano del Hombre y la Cultura Andina y Amazónica.
Alfredo Torero Fernández de Córdova –1ª Edición. Huacho. Perú.Págs.8-14.
Revista Aptitus. (2016). ¿Qué es más importante que el talento? Grupo El Comercio. Lima. Perú.
Volumen 31. Autores de artículos: Gaviria, Andrés (pp. 8-12). Abollado, Marcos, pp.
46-49.
Sánchez S. (2011). Metodología. El Curso. 1ª edición. CEPREDIM-UNMSM. Lima. Perú. pág. 6.
Sánchez S. y Pongo, O. (2014). Tendencias Contemporáneas en Metodología y Estadística.
1ªedición.Imprenta UNFV.
Percepción de la neuro-estructura en investigación científica: el espacio tiempo
