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INFORMALIDAD LABORAL EN LA REGIÓN
PIURA, 2017: UN ANÁLISIS DE LOS
DETERMINANTES
LABOR INFORMALITY IN THE PIURA REGION, 2017: AN ANALYSIS OF THE
DETERMINANTS
Marcos Timaná Álvarez
1
1
Universidad Nacional de Frontera, Sullana, Perú. Correo electrónico: mtimana@unf.edu.pe,
ORCID https://orcid.org/0000-0002-4222-7372
Recepción: 20 julio de 2020
Aprobación: 21 diciembre de 2020
RESUMEN
En el presente estudio se analizó los determinantes de la informalidad laboral en la región Piura 2017;
con la finalidad de inferir lineamientos de política pública que permitan que las personas se inserten en el
mercado de trabajo formal. El enfoque estructuralista le da prioridad en la explicación de la informalidad
laboral al escaso desarrollo del sector moderno de la economía; mientras que el enfoque institucionalista
explica que la presencia de las actividades informales se debe por las barreras legales que existen en el
sector moderno de la economía. Para el análisis de los determinantes de la informalidad laboral, se estimó
un modelo econométrico logit. La información se obtuvo de la base de datos de la ENAHO (2017) para
la región Piura. Dentro de los principales resultados, se encontró que la edad, el sexo, jefatura del hogar,
zona de residencia, tamaño de la empresa y los distintos niveles educativos de la persona, influyeron de
manera inversa.
Palabras clave: Informalidad, enfoque, mercado, trabajo
ABSTRACT
In this study the determinants of labor informality in the Piura 2017 region were analyzed; in order to
infer public policy guidelines that allow people to enter the formal labor market. The structuralist
approach gives priority in explaining labor informality to the scarce development of the modern sector of
the economy; while the institutionalist approach explains that the presence of in-formal activities is due
to the legal barriers that exist in the modern sector of the economy. For the analysis of the determinants
of labor informality, a logit econometric model was estimated. The information was obtained from the
ENAHO (2017) database for the Piura region. Among the main results, it was found that age, sex, head
of household, area of residence, size of the company and the different educational levels of the person,
had an inverse influence.
Key words: Informality, focus, market, work.
Revista Oeconomicus UNH (2021), Vol. 1, Núm. 1, pp. 28-49
ISSN: 2955-859X (En línea)
DOI : https://doi.org/10.54943/revoec.v1i1.127
29
1. INTRODUCCIÓN
De acuerdo a Pérez (2013), una de las características del mercado laboral de los países en
desarrollo consiste en la existencia del sector informal, dada la poca capacidad del sector
moderno para absorber una oferta de trabajo en constante crecimiento. Desde esta
perspectiva, el sector informal hoy día constituye una fuente de empleo e ingreso para
millones de personas, que están obligadas a desarrollar las actividades de pequeña escala, de
baja productividad e intensivas en mano de obra. En ese sentido, se puede argumentar que
la informalidad laboral es un problema social, debido a que los ingresos que perciben, tantos
hombres, como mujeres producto de su trabajo informal son menores de lo que podrían
obtener si estuviesen vinculados al empleo formal, lo cual implica que ser informal aumenta
la probabilidad de ser pobre. Por su parte, Pérez; Yánez y Cano (2014), señalan que los
empleos informales se caracterizan por ser de baja calidad e ingresos, y a esto se agrega la
inestabilidad económica que crean en el individuo por no recibir un salario justo y fijo para
atender sus necesidades primarias. Esto afecta particularmente a las condiciones de vida de
la población, lo que desencadena un ciclo de pobreza y exclusión social, ya que al contar con
bajos ingresos producto del empleo informal, las personas no podrán satisfacer las
principales necesidades lo que afecta la calidad de vida.
Cruz y Brenes (2016), quienes analizaron los determinantes de la probabilidad de ocupar un
empleo informal. La variable de interés determina si un individuo es formal o informal (1 si
existe informalidad, 0 si no existe informalidad). Se tomaron en cuenta las siguientes variables
independientes: zona de residencia, edad, sexo, edad al cuadrado, nivel educativo y actividad
económica. De acuerdo a los resultados, existe mayor probabilidad de ser informal al vivir
en la zona rural y pertenecer a los estratos con bajos niveles de educación, afectando más a
mujeres, jóvenes y personas de edad avanzada; así mismo la informalidad genera ingresos
menores que los del empleo formal y se concentra en las actividades agrícolas y de comercio.
Galvis (2012) en su estudio analizó los determinantes de la informalidad laboral para
Colombia, para lo cual estimó un modelo econométrico logit.
De acuerdo a los resultados, se determinó que los perfiles de los informales en Colombia se
caracterizaron por presentar bajos niveles educativos, menores niveles de ingreso laboral y
se desempeñaban en establecimientos de menor tamaño que los trabajadores formales. A
nivel regional, los niveles más altos en el grado de informalidad lo presentaron ciudades que
están por fuera del centro de actividad económica del país, especialmente las ciudades que
no se encuentran en el trapecio formado por Bogotá, Cali, Medellín y Bucaramanga.
Asimismo, se encontró que ser mujer, jefe del hogar, aumentan la probabilidad de ser
informal. Mientras que la edad, estar casado, el nivel educativo, pertenecer a la zona urbana
y trabajar en la administración pública, reduce la probabilidad de ser informal.
Yépez y Zambrano (2011) analizaron los determinantes de la informalidad laboral en el área
metropolitana de Pasto, Colombia. Para este fin, estimaron un modelo econométrico logit.
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
30
Los resultados del estudio mostraron que la variable años de educación tuvo un efecto
marginal decreciente en la informalidad; es decir, a medida que los años de educación
aumentan, la probabilidad de pertenecer al sector informal disminuye. En lo referente a la
experiencia potencial de mercado, se presentaron los signos esperados: positivo en los
primeros años y negativo a partir de cierto umbral; sin embargo, los coeficientes asociados a
esta variable no fueron estadísticamente significativos. La variable jefatura de hogar mostró
signo negativo, pero no fue estadísticamente significativa. Igual resultado sucedió con la
variable sexo: los hombres son menos informales en comparación con las mujeres, pero el
coeficiente no es significativo. El estrato socioeconómico tampoco fue una variable relevante
en la informalidad laboral en Pasto.
A nivel nacional, se tiene el estudio de Pedraza (2016), quien analizó los determinantes de la
informalidad en el empleo de los trabajadores en el marcado laboral del departamento del
Cusco para el año 2014. Para el logro de su objetivo, se estimó un modelo econométrico
logit. De los resultados, se pudo determinar que los factores socioeconómicos más
influyentes para que un trabajador acepte un empleo informal en el departamento del Cusco,
el año 2014, fueron el nivel educacional, el estado civil y la edad (todos ellos influyeron de
forma negativa en la probabilidad de que un individuo acepte un empleo informal), mientras
que por el lado de la oferta el tamaño de empresa, resultó ser una variable que influye de
forma positiva, fundamentalmente por el hecho que un individuo labore en una micro
empresa. Bardales (2011) por su parte, analizó los determinantes de la informalidad y del
subempleo en el Perú.
De los resultados, se puedo determinar que la probabilidad de trabajar en el sector informal
y ser subempleado aumenta para el caso de las mujeres, lo que corresponde a la existencia de
un mercado laboral precario en términos de discriminación del género. Los jefes de hogar
tienen una mayor probabilidad de no trabajar en el sector informal y de ser subempleados,
con ello parece ser que la responsabilidad estaría asociada a la búsqueda de trabajo estable.
Ser casado muestra la misma dirección. Tener un año adicional de educación disminuye la
probabilidad de trabajar en el sector informal y ser subempleado, lo que realza el factor del
capital humano. En cuanto a la edad, se tiene efectos diferenciados. Un año adicional
aumenta la probabilidad de ser informal. Por el contrario, un año adicional disminuye la
probabilidad de ser subempleado, acorde con la dificultad de los más jóvenes de encontrar
un empleo adecuado por la falta de experiencia.
Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT, 2016), el empleo en América Latina
continuó experimentando una merma en su calidad. Particularmente crítico fue el aumento
de la tasa de empleo informal en 2015, cuando por lo menos 133 millones de trabajadores se
encontraban en la informalidad. Asimismo, en 2016 también se observó una caída del empleo
registrado y la pérdida de puestos de trabajo asalariados, particularmente en el sector de
grandes empresas. Como contraparte, aumentó el empleo por cuenta propia, generalmente
asociado a puestos de trabajo con menores ingresos y menor acceso a cobertura de seguridad
Marcos Timaná Álvarez
31
social y beneficios laborales. Es así que, en el 2016, 134 millones de trabajadores se
encontraban en la informalidad.
En el Perú, las características estructurales de la informalidad no han cambiado
significativamente durante los últimos diez años. Si bien la tasa del empleo informal en el
Perú mostró una reducción de 6.9 puntos porcentuales entre los años 2007 y 2016, al haber
bajado de 79.4% hasta 72.5%, esta reducción resultó escasa y muestra niveles muy elevados
si nos comparamos con algunos de nuestros pares en la región (Asbanc, 2018). Por ejemplo,
Uruguay reportó una rebaja de 15 puntos porcentuales en ocho años (de 48% a 33%),
mientras que en Brasil la caída fue de 14 puntos porcentuales en diez años (de 51% a 37%).
Desagregando las cifras según empresas formales e informales, se observó que el sector
informal explica la mayor parte del empleo informal a nivel nacional. Es así, que del 72.5%
de empleos informales que había en la economía al 2016, 58.6 puntos porcentuales
corresponden a aquellos que trabajan en empresas informales, mientras que los 13.9 puntos
porcentuales restantes corresponden a aquellos que trabajan en empresas formales (Asbanc,
2018).
En la región Piura, según el Observatorio Socio Económico Laboral (OSEL Piura, 2016)
durante el 2015, se registraron 887 mil 539 personas ocupadas, de las cuales, el 81,4%
trabajaba en un empleo informal. Asimismo, el mayor número de ocupados con empleo
informal se concentró en el sector informal, representando el 66,5% de la población ocupada;
mientras, que el empleo informal dentro del sector formal logró absorber el 14,9% de
población ocupada a nivel regional. Se observó también que un total de 164 mil 965 personas
de la PEA ocupada (18,6%) gozaban de beneficios sociales de ley o laboran en unidades
productivas constituidas formalmente (empleo formal). Para el año 2016, según el INEI
(2017), se determinó que el 81.2% de los trabajadores piuranos tuvo un empleo informal; es
decir, 8 de cada 10 personas que integraban la PEA ocupada laboraban en condiciones
informales. Dada la realidad descrita, el presente estudio pretende dar respuesta a la pregunta
general: ¿Cuáles son los determinantes de la informalidad laboral en la región Piura 2017? En
ese sentido, se planteó como objetivo general: Analizar los determinantes de la informalidad
laboral en la región Piura 2017; con la finalidad de inferir lineamientos de política pública que
permitan que las personas se inserten en el mercado laboral formal. El presente estudio
pretende contrastar la siguiente hipótesis general: La informalidad laboral en la región Piura
2017, es explicado de manera inversa por las variables: edad, sexo, jefatura del hogar, zona
de residencia, tamaño de la empresa y nivel educativo.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
El presente estudio, se basará en una investigación Descriptiva-Explicativa-Correlacional. En
cuanto al método de estudio, se usó el método deductivo, ya que se partió del problema
principal que es la informalidad laboral en la región Piura 2017, para llegar a las variables que
explican dicho problema. Asimismo, se utilizó el tipo de diseño de investigación No
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
32
Experimental, de tipo de corte transversal
2
. Como principal fuente de información, se tiene
la base de datos de la ENAHO (2017), del cual se dispone de un total de 3 203 observaciones
para la región Piura en el 2017. En base a esta muestra, se analizaron los determinantes de la
informalidad laboral, teniendo como unidad de análisis, las personas encuestadas en la región
en el 2017. De acuerdo a la revisión de literatura, la probabilidad de que el individuo sea un
trabajador informal en la región Piura depende de las siguientes variables explicativas: edad,
sexo, jefatura del hogar, zona de residencia, tamaño de la empresa y nivel educativo.
Asimismo, para analizar los determinantes de la informalidad laboral, se estimó un modelo
econométrico logit
3
, el cual está especificado de la siguiente manera:
Informalidad laboral= f (edad, sexo, jefatura del hogar, zona de residencia, tamaño de la
empresa, inicial, primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria
completa, superior no universitaria incompleta, superior no universitaria completa, superior
universitaria incompleta, superior universitaria completa, postgrado). El Modelo
econométrico logit, de acuerdo a Gujarati y Porter (2010), está definido a partir de la siguiente
función de distribución logística:
Dónde:
Reemplazando el valor de
, y linealizando la función de distribución logística, se tiene el
siguiente modelo logit de informalidad laboral:
2
Son estudios diseñados para medir la prevalencia de una exposición y/o resultado en una población definida y en un
punto específico de tiempo. En este estudio se analizará la informalidad laboral en la región Piura para el año 2017
3
Para la estimación del modelo econométrico logit, se utilizó el programa Eviews 9.0.
Marcos Timaná Álvarez
33
Para la variable dependiente (informalidad laboral), se ha considerado la información
proporcionada por la ENAHO (2017), con respecto a la situación de informalidad de la
ocupación de la persona, el cual tiene los siguientes indicadores: empleo informal (toma valor
de 1) y empleo formal (toma valor de 0). Las variables independientes o explicativas tomadas
en cuenta en el modelo econométrico logit, están especificadas de la siguiente manera:
a) Edad de la persona (Edad)
Se espera que la edad de la persona influya de manera inversa en la probabilidad
de ser informal en la región Piura 2017. De acuerdo a Ortiz y Uribe (2006), la incidencia
de la informalidad varía de acuerdo al ciclo de vida, en un principio los trabajadores más
jóvenes tienen mayor probabilidad de estar en el sector informal, pues dado que las tasas
de desempleo son altas en los más jóvenes, su alternativa es la de iniciarse en el mercado
laboral siendo informales; hacia el final del ciclo de vida, nuevamente las probabilidades
de ser informales son altas, y en edades medias, donde los trabajadores presumiblemente
son más productivos, tienen mayor probabilidad de laborar en el sector formal.
b) Sexo de la persona (Sexo)
Se espera que ser hombre influya de manera inversa en la probabilidad de ser
informal en la región Piura 2017. Para Guayara (2016), las mujeres tienen mayor
restricción para emplearse en un trabajo de características formales, ya que ellas tienen
más obligaciones, y responsabilidades que los hombres y por cuestiones culturales, estas
tienden a ubicarse en empleos mal remunerados, es decir, en empleos informales.
c) Jefatura del hogar (Jefatura)
Se espera que ser jefe del hogar influya de manera inversa en la probabilidad de
ser informal en la región Piura 2017. Para Figueroa (2010), cuando una persona hace
tránsito de soltera a casada, o cuando se constituye como jefe de hogar, su salario de
reserva aumenta, disminuyendo consigo la probabilidad que ésta participe en el sector
informal o que subutilice sus capacidades laborales en empleos de baja calidad, por lo
tanto, ser jefe del hogar disminuye la probabilidad de ser un trabajador informal.
d) Zona de residencia (Zonres)
Se espera que pertenecer a la zona urbana influya de manera inversa en la
probabilidad de ser informal en la región Piura 2017. De acuerdo a Romero (2013), la
variable zona de residencia es significativa a la hora de explicar la pertenencia a cada
sector laboral, sea formal e informal. Para el autor, si el individuo promedio reside en los
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
34
centros urbanos, el efecto marginal sobre la probabilidad de pertenecer al sector formal
es positivo, mientras que este mismo efecto marginal es negativo a la hora de explicar la
probabilidad de pertenencia al sector informal o al desempleo. Esto se explica, porque
en las zonas urbanas existen trabajos calificados, cosa que no observa en las zonas
rurales.
e) Tamaño de la empresa (Tama_emp)
Se espera que a mayor tamaño de la empresa influya de manera inversa en la
probabilidad de ser informal en la región Piura 2017. Gonzáles (2015) señala que existe
un menor nivel de informalidad a medida que las empresas crecen. Esto demuestra que
a medida que las empresas son más grandes, el nivel de trabajadores con contrato
aumenta, a medida que estas empresas van aumentando la cantidad de sus locales, por
lo tanto, el nivel de informalidad disminuye.
f) Nivel educativo (Nivedu)
Se espera que a mayor nivel educativo de la persona influya de manera
inversa en la probabilidad de ser informal en la región Piura 2017. Para González y
Perlbach (2006), adquirir un mayor nivel educativo influye sobre las remuneraciones y
sobre los atributos del empleo, lo cual fomentaría una mayor estabilidad y formalidad en
el trabajo. Desde esta óptica se advierte que la proporción de empleos precarios resulta
significativamente elevada en los ocupados que poseen una educación inferior a la
secundaria completa. Por otro lado, las proporciones de informalidad decrecen en los
niveles educativos superiores y alcanza su proporción mínima en los ocupados con
educación superior completa.
3. RESULTADOS
De acuerdo al INEI (2014), el empleo informal hace referencia a aquellos empleos que no
gozan de beneficios estipulados por ley como seguridad social, gratificaciones, vacaciones
pagadas, etc. Los resultados para la región Piura 2017, de acuerdo a la base de datos de la
ENAHO (2017), mostraron que el 76.9% (2 463) de la población encuestada laboró en un
empleo informal; mientras que el 23.1% (740) laboró en un empleo formal, es decir, gozaba
de ciertos beneficios laborales (Gráfico N° 1).
Marcos Timaná Álvarez
35
Gráfico N° 1.- Región Piura: Situación de informalidad, 2017 (%)
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017)
La estructura de la población ocupada en la región Piura 2017, de acuerdo con su desempeño
en su ocupación principal mostró resultados interesantes. La mayor parte de la población, es
decir, el 43.6% contaba con empleos independientes
4
. Asimismo, los que se desempañaron
como obreros estuvieron representados por el 22.6%; mientras que, en menor porcentaje, se
tiene a aquellas personas que se desempeñaron como trabajadores del hogar, representados
por el 2.5%. En el caso de los Trabajadores Familiares no Remunerados
5
, estuvieron
representados por el 7.4% en el 2017 (Tabla 1).
Tabla 1.- Región Piura: Desempeño de la población ocupada, 2017
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Empleador o
patrono
104
3.2
3.2
3.2
Trabajador
Independiente
1395
43.6
43.6
46.8
Empleado
661
20.6
20.6
67.4
Obrero
723
22.6
22.6
90.0
Trabajador
Familiar No
Remunerado
236
7.4
7.4
97.4
4
Denominado también, trabajo por cuenta propia. En este tipo de trabajos, las personas no están vinculadas a una empresa mediante un contrato de trabajo
y sus ingresos dependen directamente de los beneficios derivados de los bienes y servicios producidos.
5
De acuerdo a la definición de términos del INEI, es la persona que trabaja o ayuda en una empresa o negocio que conduce un miembro de su familia, sin
recibir pago alguno por su trabajo.
23.1
76.9
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
Empleo Formal Empleo Informal
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
36
Trabajador del
Hogar
81
2.5
2.5
99.9
Otro
3
0.1
0.1
100.0
Total
3203
100.0
100.0
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017).
De acuerdo al Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (2013), la jornada máxima
legal prevista en la Constitución Política del Perú
6
es de ocho (08) horas diarias o de cuarenta
y ocho (48) horas semanales. Se entiende como horas semanales, aquellas comprendidas en
un período de siete (07) días, no obstante, se puede establecer por Ley, por Convenio o
decisión unilateral del empleador, una jornada menor a la máxima legal. Según los resultados
obtenidos, se encontró que el 73.7% (2 361) de la población ocupada en la región Piura 2017,
laboraron hasta 48 horas semanales, es decir, tenían una jornada laboral de acuerdo a la
norma establecida por el Ministerio de Trabajo; mientras que el 26.3% (842) laboró más de
48 horas semanales (Gráfico N° 2), el cual es peligroso ya que atenta contra el estado de la
salud de la persona.
Gráfico N° 2.- Región Piura: Horas de trabajo a la semana de la población ocupada, 2017 (%)
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017).
Analizando la situación de informalidad en la región Piura 2017 según edad de la persona, se
observó con respecto a las personas que tenían hasta los 29 años de edad que el 80.8% laboró
6
Las normas que reconocen y regulan la Jornada de Trabajo en el Perú son las siguientes: Artículo 24° de la Constitución Política del Perú; el Decreto
Legislativo Nº 854 (01.10.1996) modificado por la Ley Nº 27671 (21.02.2002), el Texto Único Ordenado de la Ley de Jornada de Trabajo, Decreto
Supremo Nº 007-2002-TR (04.07.2002) y su Reglamento el Decreto Supremo Nº 008-2002-TR.
73.7
26.3
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
Hasta 48 horas Más de 48 horas
Marcos Timaná Álvarez
37
en un empleo informal. Con respecto a los que tenían entre 30 a 65 años de edad, el 73.9%
tenía un empleo informal; mientras que, en aquellas personas mayores de 65 años de edad,
el 88.8% contaban con empleos informales (Tabla 2). Estos resultados nos demuestran que,
a temprana edad, obtener un empleo formal es muy bajo debido a la falta de experiencia
laboral, el cual va mejorando a medida que aumenta la edad de la persona.
Tabla 2.- Región Piura: Situación de informalidad según edad, 2017
Edad
Situación de informalidad (Ocupación principal)
% total
Empleo formal
Empleo informal
Frecuencia
%
Frecuencia
%
Hasta los 29
años
160
19.2
674
80.8
100.0
De 30 a 65
años
551
26.1
1558
73.9
100.0
Mayores de 65
años
29
11.2
231
88.8
100.0
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017)
Con respecto a la situación de informalidad en la región Piura 2017 según el sexo de la
población ocupada, los resultados nos muestran que el 75.3% (1 399) de los hombres
ocupados laboró en empleos informales; sin embargo, en el caso de las mujeres ocupadas en
la región, se observó que el 79.1% (1 064) tenían empleos informales (Gráfico N° 3). Estos
resultados nos demuestran que la mujer es discriminada en el mercado de trabajo, a
comparación de los hombres, debido a que la mayoría no cuentan con empleos que les
ofrezcan adecuados niveles de bienestar laboral.
Gráfico N° 3.- Región Piura: Situación de informalidad según sexo, 2017 (%)
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017)
20.9
24.7
79.1
75.3
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
Mujer Hombre
Empleo formal Empleo informal
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
38
En cuanto a los resultados de la jefatura del hogar, los resultados determinaron que el 75.7%
(1 041) de los jefes/jefas del hogar en la región Piura laboró en un empleo informal en el
2017; sin embargo, en el caso de los otros parientes del hogar
7
, se observó que 77.8% (1 422)
trabajaban en un empleo informal (Gráfico N° 4). Estos resultados nos demuestran que
cuando se es jefe del hogar, la responsabilidad es mucho mayor en cuanto a los gastos del
hogar, por lo que tratan de emplearse en empleos formales y logar una mayor estabilidad
laboral. Mientras que cuando no se es jefe del hogar, la responsabilidad es mucho menor y
no hay presión por contribuir con los gastos del hogar y las personas se emplean en empleos
de poca cualificación.
Gráfico N° 4.- Región Piura: Situación de informalidad según jefatura del hogar, 2017 (%)
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017).
Analizando la situación de informalidad en la región Piura según zona de residencia, se
determinó que el 91.7% (848) de las personas de la zona rural ocupadas en el 2017 laboró en
un empleo informal. El porcentaje de empleos informales fue mucho menor en el caso de la
zona urbana, donde el 70.9% (1615) de esta población laboró en un empleo informal
(Gráfico N° 5). Estos resultados nos demuestran que en las zonas urbanas existe una mayor
demanda de trabajos calificados que requieren personal con ciertas capacidades
profesionales.
7
En esta categoría se encuentran el esposo/esposa, hija/hija, yerno/nuera, nieto, padres/suegros, otros parientes, entre otros.
22.2
24.3
77.8
75.7
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
Otro caso Jefe/Jefa
Empleo formal Empleo informal
Marcos Timaná Álvarez
39
Gráfico N° 5.- Región Piura: Situación de informalidad según zona de residencia, 2017 (%)
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017).
En lo referente a los resultados de la situación de informalidad en la región Piura según
tamaño de la empresa, medido por el número de trabajadores, se encontró que a mayor
número de trabajadores (empresas grandes), menor es la posibilidad de laborar en un empleo
informal. Se determinó que cuando la empresa está conformada hasta 20 trabajadores, el
91.2% de estos trabajadores laboró en un empleo informal en el 2017. Resultado contrario
se encontró cuando la empresa está conformada por más de 500 trabajadores, donde el
20.8% de estos trabajadores laboró en un empleo informal (Tabla 3). Este resultado estaría
explicado porque las empresas grandes ofrecen a sus trabajadores excelentes niveles de
bienestar laboral, buena remuneración, entre otros beneficios; algo que no sucede en el caso
de las empresas de menor tamaño.
Tabla 3.- Región Piura: Situación de informalidad según tamaño de la empresa, 2017
Tamaño de
la empresa
Situación de informalidad (Ocupación principal)
% total
Empleo formal
Empleo informal
Frecuencia
%
Frecuencia
%
Hasta 20
personas
220
8.8
2270
91.2
100.0
De 21 a 50
personas
36
46.8
41
53.2
100.0
8.3
29.1
91.7
70.9
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
Rural Urbana
Empleo formal Empleo informal
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
40
De 51 a 100
personas
43
70.5
18
29.5
100.0
De 101 a 500
personas
79
66.9
39
33.1
100.0
Más de 500
personas
362
79.2
95
20.8
100.0
Fuente: ENAHO (2017).
En cuando a la situación de informalidad en la región Piura según nivel educativo se encontró
un resultado interesante, y es que a medida que aumenta el nivel educativo de la persona
menores son las posibilidades de laborar en un empleo informal, y esto se debe porque una
mayor educación, mejora la eficiencia y rendimiento de la persona, en otras palabras, mejora
el capital humano, y lo que desean las grandes empresas, es mano de obra calificada.
De acuerdo a los resultados, se encontró que, del total de la población sin nivel educativo, el
97.6% laboró en un empleo informal en el 2017, caso contrario se encontró en el caso de las
personas con estudios de postgrado, donde el 9.4% de estas personas laboró en un empleo
informal (Tabla 4).
Tabla 4.- Región Piura: Situación de informalidad según nivel educativo, 2017
Nivel educativo
Situación de informalidad
(Ocupación principal)
% total
Empleo formal
Empleo informal
Frecuencia
%
Frecuencia
%
Sin Nivel
4
2.4
166
97.6
100.0
Inicial
1
33.3
2
66.7
100.0
Primaria
Incompleta
34
6.4
496
93.6
100.0
Primaria
Completa
48
10.4
413
89.6
100.0
Secundaria
Incompleta
54
13.1
357
86.9
100.0
Secundaria
Completa
146
19.8
590
80.2
100.0
Sup. No Univer.
Incompleta
31
24.4
96
75.6
100.0
Sup. No Univer.
Completa
170
49.7
174
50.6
100.0
Sup. Univer.
Incompleta
59
37.8
97
62.2
100.0
Marcos Timaná Álvarez
41
Sup. Univer.
Completa
145
68.4
67
31.6
100.0
Postgrado
Universitario
48
90.6
5
9.4
100.0
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017).
Para analizar los determinantes de la informalidad laboral en la región Piura 2017, se estimó
un modelo econométrico logit, para lo cual se emplearon un total de 3 203 observaciones
obtenidas de la base de datos de la ENAHO (2017) actualizada. Los resultados obtenidos de
la estimación, se presentan en el cuadro 06. Del modelo logit estimado, se efectuaron diversas
evaluaciones, como, por ejemplo, signos, significancia individual, significancia global, y se
calcularon los efectos marginales.
a) Signos
En lo que respecta a los signos de los parámetros estimados, se puede apreciar en la
Tabla 5 que todas las variables explicativas tomadas en cuanta en el modelo
econométrico logit: edad, sexo, jefatura del hogar, zona de residencia, tamaño de la
empresa y los distintos niveles educativos de la persona, influyeron de manera inversa
en la informalidad laboral en la región Piura, 2017.
Tabla 5.- Modelo logit multivariable
Variables independientes
Modelo logit
Constante
7.090999***
(11.53660)
EDAD
-0.025237***
(-5.152071)
SEXO
-0.190888
(-1.472300)
JEFATURA
(Jefatura del hogar)
-0.331533**
(-2.287158)
ZONRES
(Zona de residencia)
-0.786435***
(-4.594573)
TAMA_EMP
-0.848867***
(Tamaño de la empresa)
(-22.93795)
INICIAL
-4.086120***
(-2.964754)
PINC
-0.929753*
(Primera incompleta)
(-1.653884)
PCOM
-1.506099***
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
42
(Primaria completa)
(-2.697022)
SINC
-1.811097***
(Secundaria incompleta)
(-3.210251)
SCOM
-2.076066***
(Secundaria completa)
(-3.780010)
SNUINC
-2.504435***
(Superior no universitaria incompleta)
(-4.156975)
SNUCOM
-3.169474***
(Superior no universitaria completa)
(-5.697330)
SUINC
-3.030753***
(Superior universitaria incompleta)
(-5.175128)
SUCOM
-3.355909***
(Superior universitaria completa)
(-5.866868)
POSTGRADO
-4.537689***
(-5.997794)
McFadden R-squared
LR statistic
Observations
0.414126
1433.944
3203
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017)
Es decir, que, a mayor edad, ser hombre, ser jefe del hogar, residir en la zona urbana, a
mayor tamaño de la empresa y a mayor nivel educativo de la persona, menor es la
probabilidad de que la persona labore en un empleo informal en la región Piura. Los
resultados obtenidos permiten concluir que todas las variables consideradas en el
modelo logit, cumplieron con el signo esperado.
Significancia en paréntesis:
*: Significancia relativa (T>1.64). Significativo al 90%.
**: Significativo al 95% (T>1.96).
***: Altamente significativo al 99% (T>2.58).
b) Significancia individual
Para el caso de la significancia individual, se plantea la siguiente hipótesis nula y alterna:
; Cada parámetro estimado no es estadísticamente significativo.
; Cada parámetro estimado es estadísticamente significativo.
De acuerdo a la significancia individual, se puede apreciar en el cuadro 06 que la variable
explicativa sexo no fue estadísticamente significativa, es decir, no es variable relevante
Marcos Timaná Álvarez
Marcos Timaná Álvarez
43
para explicar le informalidad laboral en la región Piura 2017. En cuanto a la variable
primaria incompleta, resultó ser significativo al 90%. Por su parte, la variable jefatura
del hogar, fue significativa al 95%. Mientras que las variables explicativas edad, zona de
residencia, tamaño de la empresa, inicial, primaria completa, secundaria incompleta y
completa, superior no universitaria incompleta y completa, superior universitaria
incompleta y completa y estudios de postgrado, fueron estadísticamente significativas
al 99%. La significancia de estas variables explicativas, permiten concluir que son
relevantes para explicar la informalidad laboral en la región Piura.
c) Significancia global
Los parámetros estimados no son estadísticamente significativos.
Los parámetros estimados son estadísticamente significativos.
Para evaluar la significancia global del modelo logit, se utiliza el estadístico LR statistic
(ver cuadro 06) contrastado con la chi2 (
8
)
LR statistic V.S chi-cuadrado
1433.944 > 24.99579
Como el LR statistic es mayor que el chi-cuadrado, se rechaza la hipótesis nula, lo cual
permite concluir que las variables propuestas en conjunto son significativas y si aportan
para explicar la informalidad laboral en la región Piura 2017.
d) Coeficiente de bondad de ajuste
0.414126= 41.4126% (ver cuadro 06).
Este resultado indica, que aproximadamente el 41.4% de los cambios en la informalidad
laboral en la región Piura 2017, es explicado por todas las variables explicativas
propuestas en el modelo econométrico logit.
e) Cálculo de los efectos marginales
De acuerdo al cálculo de los efectos marginales (Tabla 6), se puede determinar que el
incremento en un año adicional en la edad de la persona, la probabilidad de ser informal
disminuye en 0.2364%. Ser hombre, disminuye la probabilidad de ser informal en
1.7880%. Ser jefe del hogar, disminuye la probabilidad de ser informal en 3.1053%.
Residir en la zona urbana, disminuye la probabilidad de ser informal en 7.3661%. El
incremento en un trabajador adicional en la empresa, disminuye la probabilidad de ser
8
El número 15, indica el total de las variables explicativas tomadas en cuenta en la estimación del modelo econométrico logit.
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
44
informal en 7.9509%. Contar con primaria completa, disminuye la probabilidad de ser
informal en 14.1069%. Contar con secundaria completa, disminuye la probabilidad de
ser informal en 19.4454%. Contar con superior no universitaria completa, disminuye la
probabilidad de ser informal en 29.6868%. Contar con superior universitaria completa,
disminuye la probabilidad de ser informal en 31.4331%. Contar con estudios de
postgrado, disminuye la probabilidad de ser informal en 42.5022%.
Tabla 6.-
Efectos marginales
Variables independientes
Efectos marginales
EDAD
-0.002364
SEXO
-0.017880
JEFATURA
(Jefatura del hogar)
-0.031053
ZONRES
(Zona de residencia)
-0.073661
TAMA_EMP
-0.079509
(Tamaño de la empresa)
INICIAL
-0.382726
PINC
-0.087085
(Primera incompleta)
PCOM
-0.141069
(Primaria completa)
SINC
-0.169636
(Secundaria incompleta)
SCOM
-0.194454
(Secundaria completa)
SNUINC
-0.234578
(Superior no universitaria incompleta)
SNUCOM
-0.296868
(Superior no universitaria completa)
SUINC
-0.283875
(Superior universitaria incompleta)
SUCOM
-0.314331
(Superior universitaria completa)
POSTGRADO
-0.425022
Elaboración propia.
Fuente: ENAHO (2017).
Marcos Timaná Álvarez
45
4. DISCUSIÓN
La informalidad laboral un problema que viene afectando de manera significativa a la
población peruana, ya que existe un alto porcentaje de personas ocupadas que vienen
laborando en empleos informales. Diversos estudios vienen analizando este problema,
llegando a la conclusión de que los trabajadores aceptan condiciones nada favorables en el
empleo debido principalmente a su baja escolaridad. Esto aunado a las difíciles condiciones
del mercado laboral, en donde el problema aun latente es la falta de empleo, por lo que la
informalidad representa una alternativa de fuente de ingresos ante la falta de oportunidades
que tienen las personas de obtener un empleo en el sector formal. Es por ello, que en el
presente estudio se pretende contrastar la siguiente hipótesis general: La informalidad laboral
en la región Piura 2017, es explicado de manera inversa por las variables: edad, sexo, jefatura
del hogar, zona de residencia, tamaño de la empresa y nivel educativo.
Los resultados de la estimación, permiten determinar que la edad de la persona influye de
manera inversa en la informalidad laboral en la región Piura 2017, lo cual demuestra que,
cuando los trabajadores son más jóvenes estos tienen altas probabilidades de laborar en
empleos informales, debido a que los jóvenes enfrentan altos niveles de desempleo producto
de su baja experiencia; mientras que a medida que aumenta la edad, las persona ganar mayor
experiencia y son más productivas por lo que tienen mayores probabilidades de laborar en
empleos formales. En cuanto a la significancia, se encontró que la edad es estadísticamente
significativa al 99%. De acuerdo al enfoque estructuralista, la mayor participación laboral de
los jóvenes, genera una brecha entre la oferta y demanda de trabajo, por lo que la población
excedente queda desempleada o genera su propio empleo. Resultado similar se encontró en
el estudio de Pedraza (2016), quien determinó que la edad influye de forma negativa en la
probabilidad de que un individuo acepte un empleo informal en el Departamento del Cusco
para el año 2014. Es decir, la probabilidad de ser informal se reduce con la edad. Este
resultado sugiere que la incidencia de la informalidad varía de acuerdo al ciclo de vida, en un
principio los trabajadores más jóvenes tienen mayor probabilidad de estar en el sector
informal y en edades medias, donde los trabajadores presumiblemente son más productivos,
tienen mayor probabilidad de engancharse en el sector formal.
Por el lado del sexo de la persona, los resultados establecieron una influencia inversa en la
informalidad laboral en la región Piura 2017, es decir, que ser hombre disminuye la
probabilidad de laborar en un empleo informal; mientras que ser mujer aumenta dicha
probabilidad. Este resultado estaría explicado, porque la mujer, más si son jefas del hogar,
tienen que dividir su tiempo entre las labores domésticas y aportar ingreso al hogar, por lo
que optan por trabajos con horarios flexibles, que precisamente son ofrecidos por el sector
informal. Además, de ser discriminada en el mercado de trabajo, donde son pocas las
posibilidades de acceder a un empleo decente. En cuanto a la significancia, se encontró que
el sexo no fue estadísticamente significativo para explicar la informalidad laboral en la región.
De acuerdo al enfoque estructuralista, la participación de la mujer en el mercado de trabajo
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
46
es uno de los factores que explican el exceso de oferta de trabajo, por lo que parte importante
de esta población queda desempleada o genera su propio empleo en el sector informal. Con
respecto a la influencia inversa del sexo en la informalidad laboral, es respaldada por el
estudio de Bardales (2011) quien estableció que la probabilidad de trabajar en un empleo
informal aumenta para el caso de las mujeres, lo cual estaría explicado por la existencia de un
mercado laboral precario en términos de discriminación del género, es decir, la mujer tiende
a laborar en empleos poco decentes, en comparación de los hombres.
Con respecto a la jefatura del hogar, los resultados obtenidos establecieron una influencia
inversa en la informalidad laboral en la región Piura 2017, lo que demuestra que ser jefe del
hogar disminuye la probabilidad de laborar en empleos informales. Este resultado estaría
explicado porque cuando se es jefe del hogar, la responsabilidad es mucho más grande en
cuanto a gastos del hogar se refiere, por lo que opta por buscar un empleo en el sector formal
y estar ocupado en empleos bien remunerados, estables y con seguridad social. En cuanto a
la significancia, se determinó que la variable jefatura del hogar es estadísticamente
significativa al 95%. El estudio de Bardales (2011), respalda la influencia inversa de la jefatura
del hogar en la informalidad laboral. Para el autor, los jefes de hogar tienen una mayor
probabilidad de no trabajar en el sector informal y de ser subempleados, ya que la
responsabilidad con el hogar estaría asociada a la búsqueda de trabajo estable, lo cual es
factible en el sector formal.
Los resultados con respecto a la zona de residencia, determinaron una influencia inversa en
la informalidad laboral en la región Piura 2017, es decir, que residir en la zona urbana
disminuye la probabilidad de laborar en empleos informales. Lo cual estaría explicado,
porque en las zonas rurales existen empleos poco decentes y de baja calidad, además de ser
de baja remuneración, por lo que las personas de estas zonas migran hacia las zonas urbanas
por mejores oportunidades laborales, como bien lo señala el enfoque estructuralista. Mientras
que, en las zonas urbanas, son altas las probabilidades de encontrar un empleo en el sector
formal, donde las personas pueden desempeñarse eficientemente. En cuanto a la
significancia, se determinó que la variable zona de residencia es estadísticamente significativa
al 99%.
El estudio de Cruz y Brenes (2016), respalda la influencia inversa de la zona de residencia en
la informalidad laboral. Según los resultados, se determinó que existe mayor probabilidad de
ser informal al vivir en una zona rural debido a las pocas oportunidades laborales, por lo que
unos optan por crear su propio empleo y otros migran hacia las zonas urbanas en búsqueda
de mejores oportunidades. En cuanto al tamaño de la empresa, los resultados establecieron
una influencia inversa en la informalidad laboral en la región Piura 2017, lo que demuestra
que a mayor tamaño de la empresa (medido por el número de trabajadores), menor es la
probabilidad de laborar en un empleo informal. Resultado que estaría explicado, porque las
grandes empresas registran mayores niveles de producción, por ende, mayores niveles de
ingresos por ventas, por lo que el número de trabajadores con contrato aumenta, y menor es
Marcos Timaná Álvarez
47
la probabilidad de que el trabajador sea informal. Este resultado, es consistente con el
enfoque estructuralista, que plantea que los trabajos informales se caracterizan por
desarrollarse en firmas relativamente pequeñas, y, por ende, con poca productividad y
acumulación de capital. En cuanto a la significancia, se determinó que la variable “tamaño”
de la empresa es estadísticamente significativa al 99%.
El estudio de Galvis (2012), respalda la influencia inversa del tamaño de la empresa en la
informalidad laboral. De acuerdo a los resultados, se determinó que el perfil del trabajador
informal se caracteriza por desempeñarse en establecimientos de menor tamaño que los
trabajadores formales, lo cual estaría explicado porque estas empresas registran menores
niveles de productividad y no requieren de personal capacitado. Con respecto al nivel
educativo, los resultados establecieron una influencia inversa en la informalidad laboral en la
región Piura 2017, es decir, que a mayor nivel educativo menor es la probabilidad de que la
persona labore en un empleo informal. Resultado que estaría explicado, porque las personas
con mayor educación están más preparadas y capacitadas para desempeñarse de manera
eficiente, son más productivos y tienen mayores posibilidades de laborar en empresas
grandes, con estabilidad laboral y mejor remuneración. En cuanto a la significancia, se
determinó que todos los niveles educativos son estadísticamente significativos al 99%, a
excepción, del nivel primaria incompleta que fue significativo al 90%.
De acuerdo al enfoque estructuralista, existe un sector moderno en las cuales existen
economías de escala en capital físico y capital humano; y un sector informal que se caracteriza
por escasos requerimientos de capital físico y capacitación laboral. Es decir, en el sector
informal laboran personas de bajo niveles de educación, donde no se requieren mayores
niveles de producción. La influencia inversa del nivel educativo en la informalidad laboral
es respaldada por el estudio de Cruz y Brenes (2016), quien determinó que la educación actúa
como un seguro contra la informalidad, ya que en la medida que se tiene un mayor nivel de
educación disminuye cada vez más la probabilidad de tener un empleo informal. En cambio,
los individuos menos educados poseen mayores probabilidades de tener empleos de baja
calidad con respecto a los más educados.
5. CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos en el presente estudio permiten aceptar la hipótesis general, ya que
las variables propuestas cumplieron con el signo esperado. Es así, que la edad, el sexo,
jefatura del hogar, zona de residencia, tamaño de la empresa y los distintos niveles educativos
de la persona, influyeron de manera inversa en la informalidad laboral en la región Piura,
2017. Esto demuestra, que, a mayor edad, ser hombre, ser jefe del hogar, residir en la zona
urbana, mayor tamaño de la empresa y a mayor nivel educativo, menor es la probabilidad de
ser un trabajador informal. En cuanto a la significancia de las variables explicativas, se
determinó que todas las variables, a excepción del sexo, fueron estadísticamente
Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
48
significativas, es decir, son variables relevantes para explicar la informalidad laboral en la
región Piura 2017.
6. RECOMENDACIONES
Se ha demostrado que la edad es una variable relevante para explicar la informalidad laboral,
por lo que se recomienda al Estado y a las autoridades regionales, incentiven a la población
sobre todo a la juvenil a permanecer en el sistema escolar hasta que terminen la escuela
secundaria y que, de ser posible, se vinculen a una carrera universitaria. De esta manera, será
más probable que consigan puestos de trabajo calificados y gozar de los distintos beneficios
que ofrecen los empleos formales, como seguridad social, gratificaciones, vacaciones
pagadas, etc.
La educación condiciona el desarrollo del individuo en el trascurso de su vida laboral, pues
le permiten acceder a mejores puestos de trabajo; por lo que es recomendable, que el Estado,
los gobiernos locales y el gobierno regional a través de la implementación políticas públicas
generen una mayor facilidad de acceso a la educación, lo cual es muy significativo para el
desarrollo de la región y del país, pues le permitiría contar con personal capacitado para
acceder a puestos de trabajo calificados en el sector formal.
Con respecto al tamaño de la empresa, el Estado debería incentivar a las empresas grandes,
en brindar estabilidad laboral y beneficios de ley a todos sus trabajadores, lo cual es
fundamental para mejorar el empleo en la región, y por ende, la calidad de vida de las
personas. Esto permitirá que exista una mejor relación laboral entre trabajadores y la
empresa.
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Marcos Timaná Álvarez
49
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Informalidad laboral en la región Piura, 2017: un análisis de los determinantes
