4
DETERMINANTES DEL CONSUMO PRIVADO EN
LA REGIÓN DE HUANCAVELICA 1995 – 2018
DETERMINANTS OF PRIVATE CONSUMPTION FROM HUANCAVELICA
REGION 1995-2018
Fernando Paytán Quispe
1
Reycer Quispe Arroyo
2
Max Henrry Alvarado Anampa
3
1
Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú. Correo electrónico: fernandopq05@gmail.com,
ORCID https://orcid.org/0000-0002-0523-3028
2
Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú. Correo electrónico: reicer@gmail.com,
3
Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú. Correo electrónico: max.alvarado@unh.edu.pe,
ORCID https://orcid.org/0000-0003-3746-0775
Recepción: 24 julio de 2020
Aprobación: 23 diciembre de 2020
RESUMEN
El presente artículo presenta los resultados del análisis de la influencia del nivel
Producto Bruto Interno (PBI) y los impuestos sobre el consumo priva-do en la región
de Huancavelica para el periodo 1995 – 2018; ello a partir de la aplicación de un modelo
integrado autorregresivo de medias móviles. Para lograrlo, se utilizó una investigación
aplicada no experimental, que tu-vo como insumo las variables macroeconómicas PBI,
el consumo privado e impuestos.
Palabras clave: impuestos, consumo privado, modelo econométrico
ABSTRACT
This article presents the results of the analysis of the influence of the level of Gross
Domestic Product (PBI) and taxes on private consumption in the Huancavelica region
for the period 1995 - 2018; this from the application of an integrated autoregressive
model of moving averages. To achieve this, non-experimental applied research was
used, which had as input the mac-roeconomic variables PBI, private consumption and
taxes.
Key words: taxes, private consumption, econometric model
Revista Oeconomicus UNH (2021), Vol. 1, Núm. 1, pp. 4 -14
ISSN: 2955-859X (En línea)
DOI : https://doi.org/10.54943/revoec.v1i1.124
5
1. INTRODUCCIÓN
Desde 1936, fecha en la que se originó el estudio de la macroeconomía a cargo del
economista británico John Maynard Keynes, se pudo denotar la gran significancia e
importancia del estudio de las variables macroeconómicas, siendo algunas de estas las
siguientes: a) consumo privado, que es definido como el gasto de las economías domésticas
y está conformado por las compras de bienes duraderos, bienes no duraderos y servicios; b)
el producto bruto interno (en adelante PBI), se define como una medida de la producción
de bienes y servicios habidas en el país en un determinado período; y c) los impuestos, que
son tributos pagados al Estado para soportar los gastos públicos. Estos pagos obligatorios
son exigidos tantos a personas físicas y jurídicas. En consecuencia, se comenzaron a realizar
diversos estudios empíricos sobre lo planteado por Keynes. Según Torres (2018), si el
consumo privado no mejora, la recuperación de una economía se vería retrasada. En otras
palabras, la variación del consumo privado tiene consecuencias a corto plazo muy
importantes en las variaciones de la producción, de la renta, del empleo y, por tanto, son
determinantes fundamentales de los ciclos económicos.
En este contexto, el presente trabajo de investigación resulta relevante, pues ha determinado
el efecto del PBI y de los impuestos en el consumo privado en la Región de Huancavelica, a
través de la estimación de un modelo econométrico multivariable de proceso ARIMA. En
esta investigación el problema central y los problemas específicos se planearon de la siguiente
manera: ¿cuál es el efecto del producto bruto interno y los impuestos en el consumo privado
en el corto y mediano plazo en la región de Huancavelica en el periodo de 1995 – 2018? ¿En
qué medida un modelo econométrico se ajusta para explicar y predecir el consumo privado
como función del producto bruto interno y los impuestos en la región de Huancavelica en el
periodo de 1995 – 2018? ¿Cuál es el efecto parcial del PBI en el consumo privado en el corto
y mediano plazo en la región de Huancavelica en el periodo de 1995 – 2018? ¿Cuál es el
efecto parcial de los impuestos en el consumo privado en el corto y mediano plazo en la
región de Huancavelica en el periodo de 1995 – 2018?.
Desde esta perspectiva los objetivos fueron los siguientes: determinar el efecto del producto
bruto interno y los impuestos en el consumo privado en el corto y mediano plazo en la región
de Huancavelica en el periodo ya mencionado, siendo los objetivos especifico los siguientes:
a) determinar el modelo econométrico que mejor se ajusta para explicar y predecir el
consumo privado como función del producto bruto interno y los impuestos en la región de
Huancavelica en el periodo de 1995 – 2018; b) determinar el efecto parcial del PBI en el
consumo privado en el corto y mediano plazo en la región de Huancavelica en el periodo de
1995 – 2018; y c) determinar el efecto parcial de los impuestos en el consumo privado en el
corto y mediano plazo en la región de Huancavelica en el periodo de 1995 – 2018. En
consecuencia, las hipótesis planteadas fueron las siguientes: el efecto global del producto
bruto interno y los impuestos en el consumo privado en el corto y mediano plazo en la región
de Huancavelica es significativo, lineal y positivo para el periodo 1995 – 2018, siendo las
Determinantes del consumo privado en la región de Huancavelica 1995 – 2018
6
hipótesis específicas las siguientes: a) el consumo privado se ajusta a un modelo
econométrico como variable endógena siguiendo un proceso auto regresivo integrado de
medias móviles en función de las variables analizadas (consumo privado, PBI e impuestos);
b) el efecto parcial del PBI en el consumo privado en el corto y mediano plazo en la región
de Huancavelica es significativo, lineal y positivo para el periodo 1995 – 2018; c) el efecto
parcial de los impuestos en el consumo privado en el corto y mediano plazo en la región de
Huancavelica es significativo, lineal y negativo para el periodo 1995 – 2018.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
De acuerdo con la naturaleza de la investigación, no se aplicó instrumentos para la
recolección de la data; sino que, se utilizará la fuente de información secundaria contenida
en los anuarios del Banco Central de Reserva del Perú y en la página web de la misma entidad,
desde el primer trimestre de 1995 al primer trimestre del 2018, tomados en forma trimestral.
Asimismo, serán los programas Excel y SPSS los que nos permitirán ordenar la data. El
presente análisis se desarrolló teniendo en cuenta el marco teórico de Larios y Álvarez (2014).
Método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), modelo de medias móviles (MA) y
Modelo ARIMA (1,1).
Figura 01.- Metodología de especificación del modelo
De acuerdo con Gonzáles, Álvarez y Larios (2016), para la especificación del modelo
econométrico que permita establecer el efecto del PBI y los impuestos en el consumo, se
realizaron los siguientes pasos:
Fernando Paytán Quispe / Reycer Quispe Arroyo / Max Henrry Alvarado Anampa
7
▪ Especificación del modelo: se determinó la variable endógena y las variables endógenas,
estableciendo el primer modelo: .
▪ Búsqueda o depuración de datos: se utilizó la base de datos web del Banco Central de
Reserva del Perú, para las variables a nivel de la región de Huancavelica: consumo
privado, PBI e impuestos, en el periodo de 1995-2018.
▪ Aplicación de un programa de ordenador: para fines de la investigación se utilizarán los
softwares EViews, SPSS y Microsoft Excel.
▪ Interpretación de resultado: terminando el procesamiento de la data mediante de los
softwares y aplicando la teoría de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO), se puede
expresar a través de una fórmula sencilla, especialmente en el caso de un único
regresionador.
Figura 02.- Descripción de los pasos a seguir para la estimación del modelo
Determinantes del consumo privado en la región de Huancavelica 1995 – 2018
8
3. RESULTADOS
Tabla 1.- Resumen de los principales estadísticos del modelo
Fuente: Elaboración propia, 2019
Tabla 2.- Estimadores del modelo óptimo
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
º
C
10885.28
38217.20
0.262295
0.7937
PBI
0.896028
0.026476
0.294133
0.0000
IMPUESTOS
-0.363031
0.493247
0.236584
0.0006
PBI(-1)
0.294287
0.030300
26.21391
0.0017
PBI(-2)
0.153896
0.138623
1.395426
0.0006
PBI(-3)
0.013546
0.048347
0.280174
0.0000
IMPUESTOS(-1)
-0.283171
-0.572406
1.270240
0.0005
IMPUESTOS(-2)
-0.659663
-0.213324
0.222442
0.0005
IMPUESTOS(-3)
0.117369
0.041534
0.710813
0.0002
AR(1)
0.890225
0.463983
-0.194459
0.0003
AR(2)
0.141782
0.138291
-1.025243
0.0002
AR(3)
0.151199
0.154029
0.981628
0.0001
AR(7)
0.794566
0.142046
0.559012
0.0007
MA(1)
0.388490
0.276723
0.647105
0.0003
MA(9)
0.758327
0.189031
0.690879
0.0006
SIGMASQ
0.945609
0.487658
0.251105
0.0000
Fernando Paytán Quispe / Reycer Quispe Arroyo / Max Henrry Alvarado Anampa
9
R-squared
0.812542
Mean dependent var
670.9837
Adjusted R-squared
0.803965
S.D. dependent var
311.5495
S.E. of regression
73749.07
Akaike info criterion
3.540507
Sum squared resid
0.451191
Schwarz criterion
3.582448
Log likelihood
-1241.551
Hannan-Quinn
criter.
3.557476
F-statistic
111.0606
Durbin-Watson stat
1.995395
Prob(F-statistic)
0.000000
Fuente: Elaboración propia, 2019
En la Tabla 2 se puede apreciar el efecto parcial lineal positivo del PBI sobre el consumo
privado; así como, un efecto parcial negativo de los impuestos sobre el consumo privado.
Todos los parámetros estimados son estadísticamente significativos de manera individual,
dado que su probabilidad asociada es menor que 0.05. Adicionalmente, existe una
significancia global de todas las variables que componen el modelo, dado que la probabilidad
de F es menor que 0.05. La constante o consumo autónomo es de 10,885.28, lo cual significa
que cuando el PBI e impuestos toman valores de cero, la región de Huancavelica tendrá un
consumo de 10,885 soles en promedio, lo que implica un proceso de desahorro. El
coeficiente de la variable del PBI se estima en 0.896028, lo que podría interpretarse como la
propensión marginal a consumir; es decir, ante una variación de un sol del PBI, el consumo
privado se incrementaría en 0.89 céntimos. En el caso del coeficiente del impuesto, esta toma
un valor de 0.363031; es decir, que a medida que aumenten los impuestos en un sol, el
consumo privado se irá contrayendo en 0.40 céntimos. Ambos casos en condiciones de ceteris
paribus o en ausencia de shocks, tanto internos como externos.
4. DISCUSIÓN DE RESULTADOS
A partir de los análisis, se ha especificado que el mejor modelo estimado con fines
explicativos y predictivos, que satisface las condiciones de la hipótesis de investigación sigue
la siguiente estructura:
Asimismo, la principal aplicación de este modelo se concentrará en la predicción del
comportamiento del consumo privado (CP) en el corto y mediano plazo en la región de
Determinantes del consumo privado en la región de Huancavelica 1995 – 2018
10
Huancavelica, en términos del producto bruto interno (PBI) y los impuestos (T). Los cálculos
estimados corresponden a 16 trimestres comprendidos del tercer trimestre del año 2019 al
segundo trimestre del año 2023.
a. Pronóstico para la variable consumo privado: Las cifras de la Tabla 3 muestran la
estimación puntual del consumo privado para el periodo 2019:03 – 2040:04 expresado
en trimestres.
Tabla 3.- Pronóstico del consumo privado a los 88 trimestres
Nº
Trimestre
Consumo
Nº
Trimestre
Consumo
01
2019:01
120 743,40
45
2030:01
211 294,72
02
2019:02
129 988,30
46
2030:02
218 211,67
03
2019:03
141 838,96
47
2030:03
246 256,55
04
2019:04
140 635,24
48
2030:04
253 966,20
05
2020:01
152 053,51
49
2031:01
302 653,23
06
2020:02
167 163,66
50
2031:02
311 642,27
07
2020:03
188 400,15
51
2031:03
312 721,86
08
2020:04
186 834,01
52
2031:04
323 125,20
09
2021:01
185 143,64
53
2032:01
315 988,37
10
2021:02
184 792,89
54
2032:02
315 711,68
11
2021:03
190 583,31
55
2032:03
314 469,60
12
2021:04
203 583,57
56
2032:04
319 623,54
13
2022:01
213 393,45
57
2033:01
324 093,78
14
2022:02
214 201,64
58
2033:02
326 665,62
15
2022:03
212 323,74
59
2033:03
328 486,58
16
2022:04
213 715,41
60
2033:04
346 221,15
17
2023:01
190 583,31
61
2034:01
348 138,71
18
2023:02
203 583,57
62
2034:02
388 155,36
19
2023:03
223 407,87
63
2034:03
386 247,66
20
2023:04
224 529,26
64
2034:04
385 965,61
21
2024:01
226 737,96
65
2035:01
389 339,70
22
2024:02
227 277,23
66
2035:02
392 328,85
23
2024:03
229 133,20
67
2035:03
483 597,42
24
2024:04
237 493,58
68
2035:04
411 565,20
25
2025:01
239 867,40
69
2036:01
416 312,51
26
2025:02
246 902,47
70
2036:02
417 645,69
27
2025:03
252 025,55
71
2036:03
437 434,18
28
2025:04
153 595,55
72
2036:04
447 683,35
29
2026:01
154 210,98
73
2037:01
446 444,43
30
2026:02
152 085,14
74
2037:02
457 352,89
31
2026:03
154 241,99
75
2037:03
453 872,42
Fernando Paytán Quispe / Reycer Quispe Arroyo / Max Henrry Alvarado Anampa
11
32
2026:04
154 812,70
76
2037:04
467 126,47
33
2027:01
152 289,35
77
2038:01
479 381,48
34
2027:02
157 314,46
78
2038:02
526 847,37
35
2027:03
161 565,27
79
2038:03
556 494,16
36
2027:04
158 742,89
80
2038:04
557 923,74
37
2028:01
157 977,80
81
2039:01
572 975,54
38
2028:02
160 188,64
82
2039:02
573 556,29
39
2028:03
165 259,92
83
2039:03
600 808,18
40
2028:04
166 569,73
84
2039:04
615 601,96
41
2029:01
197 452,98
85
2040:01
641 121,91
42
2029:02
205 998,86
86
2040:02
723 647,54
43
2029:03
209 312,47
87
2040:03
772 815,23
44
2029:04
209 195,89
88
2040:04
785 119,71
Fuente: Elaboración propia, 2019
En la Tabla 3 se puede observar que el comportamiento del consumo privado para los
próximos 4 años (expresada su evolución en trimestres) presenta una evolución positiva
creciente a largo plazo. En términos anuales presenta la siguiente proyección (ver Tabla
4). De manera, la evolución del consumo privado para un periodo de 22 años presenta
una evolución creciente a largo plazo con cierta contracción en su evolución en el
mediano plazo.
Tabla 4.- Pronóstico del consumo privado para un periodo de 22 años
Nº
AÑO
Consumo
Nº
AÑO
Consumo
01
2019
533 205,90
11
2029
821 960,20
02
2020
694 451,33
12
2030
929 729,14
03
2021
764 103,41
13
2031
1 250 142,56
04
2022
853 634,24
14
2032
1 265 793,18
05
2023
842 104,01
15
2033
1 325 467,13
06
2024
920 641,97
16
2034
1 508 507,34
07
2025
892 390,98
17
2035
1 676 831,17
08
2026
615 350,82
18
2036
1 719 075,72
09
2027
629 911,97
19
2037
1 824 796,21
10
2028
649 996,09
20
2038
2 120 646,75
11
2029
821 960,20
21
2039
2 362 941,97
Determinantes del consumo privado en la región de Huancavelica 1995 – 2018
12
12
2030
929 729,14
22
2040
2 922 704,40
Fuente: Elaboración propia, 2019
5. CONCLUSIONES
▪ El producto bruto interno y los impuestos ejercen de manera conjunta un impacto
positivo sobre el consumo privado en el corto y mediano plazo. Ello a partir de las
evidencias extraídas del modelo econométrico especificado y validado.
▪ Se determinó que el mejor modelo especificado y validado que se ajusta para explicar el
comportamiento del consumo privado en la región de Huancavelica para el periodo 1995
– 2018, presenta la siguiente estructura:
▪ CPt = 10885.28 + 0.89 PBIt - 0,36 IMPt + 0,29 PBI (-1)t-1 + 0,15 PBI (-2)t-2 + 0,01
PBI (-3)t-3 - 0.64 IMP (-1)t-1 - 0.85 IMP (-2)t-2 + 0.11 IMP (-3)t-3 + 0.89 AR (1)t+1
+ 0,14 AR (2)t+2 + 0,15 AR (3)t+3 + 0,38 MA (1)t+1 + 0,75 MA (9)t+9 + 0,94 SIGMA
(1)t .
▪ El efecto parcial del PBI en el consumo privado en el corto y mediano plazo en la región
de Huancavelica, para el periodo 1995 – 2018, se estima en positivo.
▪ La cuantificación del efecto parcial del PBI sobre el consumo privado es del orden de
1.34, lo que implica una naturaleza elástica del consumo privado ante variaciones del PBI
o los niveles de renta.
▪ El efecto parcial de los impuestos sobre el consumo privado en el corto y mediano plazo
en la región de Huancavelica, para el periodo 1995 – 2018, se estima en negativo.
▪ La cuantificación del efecto parcial de los impuestos sobre el consumo privado es del
orden de 1.18; lo que implica una elasticidad del consumo privado ante variaciones del
PBI o niveles de renta.
▪ El efecto parcial en el corto plazo del PBI sobre el consumo privado se estima en un
79.89%. De similar manera, el efecto parcial en el mediano plazo del PBI sobre el
consumo privado es en promedio del orden del 81.36%.
▪ El efecto parcial en el corto plazo de los impuestos sobre el consumo privado se estima
en un 17.60%. De igual forma, el efecto parcial en el mediano plazo de los impuestos
sobre el consumo privado es en promedio del orden del 13.89%.
Fernando Paytán Quispe / Reycer Quispe Arroyo / Max Henrry Alvarado Anampa
13
REFERENCIAS
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Fernando Paytán Quispe / Reycer Quispe Arroyo / Max Henrry Alvarado Anampa
