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Estudio comparativo del diseño geométrico de carretera con
levantamiento topográfico (estación total, modelo digital Google-
earth), en la provincia de Angaraes
Comparative study of the geometric design of a highway with topographic survey (total station and Google earth
digital model), in the province of Angaraes
• Franklin Surichaqui1 • Augusto Manrique4 • Maribel Ore2 • Wilmer Quichca3
1Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú.
Correo electrónico: franklin.surichaqui@unh.edu.pe
Orcid: https://orcid.org/0000-0003-2176-5304
2Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú.
Correo electrónico: augusto.manrique@unh.edu.pe
Orcid: https://orcid.org/0000-0003-4989-6808
3Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú.
4Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú.
Recibido: 31 Agosto del 2022 / Revisado: 03 Octubre del 2022 / Aprobado: 01 Diciembre del 2022 / Publicado: 06 Enero del 2023
RESUMEN
El presente trabajo de investigación denominado “Estudio comparativo del diseño geométrico de una carretera,
utilizando levantamiento topográfico (estación total y modelo digital google earth), en la provincia de Angaraes -
Huancavelica” estudia un tramo de aproximadamente 1 + 500 Km, que corresponde a la carretera Piscopampa -
Latapuquio. El proceso de desarrollo corresponde al tipo de investigación descriptivo – comparativo, por lo cual
se usa los métodos de levantamiento topográfico con estación total y la técnica del modelo digital Google Earth,
con la finalidad de elaborar el estudio comparativo del diseño geométrico de la carretera Piscopampa - Latapuquio,
utilizando el levantamiento topográfico con estación total y el modelo digital Google Earth. Cabe precisar que se
ejecutaron actividades de georreferenciación del área de estudio con un punto de apoyo de GPS y un punto
geodésico autorizado por la IGN, que se encuentra en el techo del local de la Municipalidad Provincial de
Angaraes, por ello se ha tenido una recopilación de datos UTM por el método tradicional de levantamiento
topográfico y la obtención de datos UTM a través del modelo digital Google Earth. por lo tanto: El modelo digital
Google Earth con un 95% de versatilidad destaca en referencia a la rapidez y la optimización del tiempo, sin
embargo, no cumple las condiciones de arrojar volúmenes de explanación, la exactitud posicional de los datos
UTM, mientras que con el levantamiento topográfico se obtiene con exactitud los datos de UTM y garantiza para
la obtención de las explanaciones (corte y relleno).
Palabras clave: Topografía; Levantamiento topográfico; Google Earth; MDT; DG carreteras; Exactitud; Error.
ABSTRACT
The present research work called "Comparative study of the geometric design of a road, using topographic survey
(total station and google earth digital model), in the province of Angaraes - Huancavelica" studies a section of
approximately 1 + 500 km, which corresponds to the Piscopampa - Latapuquio highway. The development process
corresponds to the type of descriptive - comparative research, for which the methods of topographic survey with
total station and the technique of the Google Earth digital model are used, with the purpose of preparing the
comparative study of the geometric design of the Piscopampa highway. - Latapuquio, using the topographic survey
with a total station and the Google Earth digital model. It should be noted that georeferencing activities of the
study area were carried out with a GPS support point and a geodesic point authorized by the IGN, which is located
on the roof of the premises of the Provincial Municipality of Angaraes, for this reason there has been a compilation
of UTM data by the traditional method of topographic survey and obtaining UTM data through the Google Earth
digital model. therefore: The Google Earth digital model with 95% versatility stands out in reference to speed and
optimization of time, however, it does not meet the conditions of throwing earthwork volumes, the positional
accuracy of UTM data, while with the topographic survey, the UTM data is obtained accurately and guarantees to
obtain the earthworks (cut and fill).
Revista Científica Ciencias Ingenieriles (2023)
Vol. 3, Núm. 1, pp. 02 – 11
ARTÍCULO ORIGINAL
https://doi.org/10.54943/ricci.v3i1.220
ISSN: 2961-2357(En línea)
ISSN: 2961-2446(Impreso)
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Keywords: Topography; Topographic survey; Google Earth; MDT; DG roads; Accuracy; Error.
1. INTRODUCCIÓN
Como base teórica para el siguiente trabajo de
investigación, se define de acuerdo con el abordaje
del estudio Colombana et al. (2015), “ha
comprobado que el relevamiento GPS es 3 veces más
exacto que el Google Earth” (p. 26). Según Tacca
(2015), los datos obtenidos a través de un
levantamiento topográfico con el Drone Phantom 2
y el levantamiento topográfico tradicional, arrojan
resultados similares (p. 115). Rojas y Rojas (2015),
realizaron la tesis “Grado de precisión en el diseño
geométrico de una carretera, utilizando modelo
digital de terreno de google earth y GPS diferencial,
en Camaná – Quilca”, en la Universidad Andina. La
conclusión es que una mayor cantidad de puntos
taquimétricos, si determinan una mayor precisión
debido a que estas nos muestran mayores detalles,
todo ello siempre que esté conectado a puntos de
control, como en el caso de GPS diferencial, que
tiene conexión con los BMs del Instituto Geográfico
Nacional de nuestro país. Referente a Google Earth,
por no tener control sobre ello, no se ha podido
encontrar un grado de precisión, pero, sin embargo,
se tienen bastantes coincidencias en los perfiles de
secciones transversales y también en el perfil
general. Para Carlos et al. (2016), el levantamiento
fotogramétrico de puntos geodésicos carece de
ciertas deficiencias a razón de que la información de
la localización exacta de los puntos siempre necesita
de estar sujeta a apoyos terrestres a fin de obtener
resultados con mayor precisión; por lo que la
fotogrametría no constituye una solución en su
totalidad si no una técnica de complementación
dentro de la evolución de la topografía. (p. 214).
Se tiene como punto de concordancia los
antecedentes. A nivel internacional, Colombana,
Reyes y Carlevaro (2015), realizaron la tesis
“Evaluación de la exactitud posicional planimétrica
de google earth para Uruguay”, en la Universidad de
la República. Una de las conclusiones fue que el
relevamiento GPS satisface la condición de ser 3
veces más exacto que Google Earth. Se observó que
el comportamiento de y de es uniforme. Se
observó que el mínimo valor de exactitud posicional
planimétrica se encuentra en el entorno de los 13
metros para un nivel de confianza del 95%. Se
observó que el máximo valor de exactitud posicional
planimétrica se encuentra en el entorno de los 27
metros para un nivel de confianza del 95%.
A nivel nacional, Tacca (2015), realizo la tesis
“Comparación de resultados obtenidos de un
levantamiento topográfico utilizando la
fotogrametría con drones al método tradicional”, en
la Universidad Nacional del Altiplano. La
conclusión es que los datos obtenidos en campo
tomados con el Drone Phantom 2 Visión + y las
medidas obtenidas con la estación total, ambos
equipos georreferenciados, tienen resultados muy
similares, sin embargo, el primer método es el menos
costoso por su versatilidad esto con un 95% de
confianza. Los cálculos de volúmenes y
excavaciones con el uso de la fotogrametría y el
Drone Phantom 2 Visión +, se realiza en menor
tiempo que con la 29 estación total, además se
requiere mucho menos personal que el método
clásico. Los costos realizados con el método
indirecto son menores en comparación del método
tradicional que es el uso de la estación total en la
toma general de datos.
Mediante la presente investigación, se logró
determinar para realizar el análisis y evaluación de
las diferencias a través de un estudio comparativo del
levantamiento topográfico con estación total y el
modelo digital Google Earth, aplicada al diseño de
carreteras. Ya que de acuerdo a la innovación y
avance de la tecnología se busca obtener formas de
levantamiento topográfico que nos permitan
recolectar datos taquimétricos con la debida
precisión, la optimización de tiempo y costo.
Asimismo, se busca evaluar si estas formas de
obtención de datos a través del levantamiento
topográfico cumplen con los estándares del IGN
(Instituto Geográfico Nacional), ya que esta es la
base fundamental para su implementación en el
diseño de una carretera y la posterior obtención de
datos como es la determinación de los volúmenes de
explanación, sin descuidar los temas de optimización
de tiempos y costos en el empleo de estas. El Google
Earth, es un programa informático que muestra un
globo virtual vinculado y basado en un modelo
tridimensional que permite visualizar un mapa que
está compuesto por una superposición de imágenes
satelitales e información geográfica. Mientras que la
estación total, denominado también como
metodología tradicional de levantamiento
topográfico. Esta investigación tiene por objeto
desarrollar un estudio comparativo del diseño
geométrico de la carretera Piscopampa - Latapuquio,
utilizando el levantamiento topográfico con estación
total y el modelo digital Google Earth. Por lo tanto,
dentro del desarrollo de este estudio se ha evaluado
cada uno de los factores determinantes del diseño
geométrico de una carretera planteando de esta
manera evaluar los datos UTM del modelo digital
Google Earth y el levantamiento topográfico
tradicional, a fin de prescribir si estas son
concordantes o no con la topografía real de terreno,
para analizar y calcular los volúmenes de
explanación. Asimismo, se determinará cuál de los
dos métodos de levantamiento topográfico permitirá
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optimizar el tiempo y costo durante la elaboración
del diseño geométrico de una carretera.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
2.1 Materiales
A continuación, se presenta detalladamente los
materiales e instrumentos, que se requieren para el
desarrollo del proyecto de investigación, con la
finalidad de dar cumplimiento al cronograma de
actividades propuesto en el proyecto.
Los materiales que se han dispuesto para el
desarrollo de las actividades en campo y en gabinete,
son los siguientes:
• Clavo para calamina galvanizado 2 ½”.
• Cemento.
• Hormigón.
• Pintura c/rojo y blanco.
• Pincel.
• Bolsas de plástico.
• Tintas para impresora EPSON L575.
• Papel bond A-4 75 gr/m2.
• Libreta de campo.
• Tablero acrílico de campo.
• Lapiceros.
• Manual de carreteras (Ministerio de
Transportes y Comunicaciones). 64
• Carta de autorización de la IGN (datos UTM).
Los instrumentos que se han empleado para el
desarrollo de las actividades en campo y en gabinete,
son las que corresponden al uso de herramientas,
equipos y software que detallare a continuación:
HERRAMIENTAS
• Pala.
• Pico.
• Martillo.
• Flexómetro de 5 mts.
• Wincha de 50 mts.
EQUIPOS.
• GPS Garmin.
• Estación Total Trimble 3mm.
• Kits de Prisma.
• Memoria externa USB de 16 GB.
• Cámara fotográfica.
• Laptop Toshiba – core i7.
• Impresora EPSON L575.
• Plotter.
SOFTWARE’S.
• Procesadores de texto.
• AutoCAD civil 3D 2019.
• Google Earth.
• Global Mapper 16.
• Microsoft office (word, excel, ms project, etc.).
• Hoja de cálculo Excel.
2.2 Métodos
2.2.1 procesamiento de datos del levantamiento
topográfico tradicional.
El tipo de investigación del presente proyecto es
BÁSICA, a razón de la utilización de los
conocimientos en la práctica (de campo), que buscan
siempre contribuir a la ampliación del conocimiento
científico, creando nuevas teorías o modificando las
ya existentes en provecho del hombre y la sociedad.
Las técnicas de recolección de datos, comprende en
sí mismo las actividades desarrolladas tanto en
campo o en gabinete, con la única finalidad de
realizar la recolección de datos del presente
proyecto. La ejecución de este procedimiento de
trabajo en campo corresponde netamente a la
delimitación del área de estudio, mismo para el cual
se emplea un GPS Garmin y una estación total
trimble M3 a través del cual se obtienen los datos
taquimétricos del relieve terrestre del área de
estudio.
Figura 1
Partes principales del Estación Total Trimble M3.
Nota: Revista de propuesta económica (Cinco
Contratistas Generales E.I.R.L.)
Se ha empleado los Software’s aplicativos detallados
en el ítem 3.1.2., a fin de procesar los datos obtenidos
en campo, todo esto con el único objetivo de evaluar
las diferencias de ambas metodologías de trabajo
para describir los factores determinantes en el diseño
de la carretera Piscopampa – Latapuquio.
Dentro de las consideraciones de estudio, entre los
factores a evaluar se ha considerado los siguientes:
Analizar y calcular el volumen de explanación del
diseño geométrico de la carretera Piscopampa –
Latapuquio.
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Determinar el tiempo empleado para el diseño
geométrico de la carretera Piscopampa –
Latapuquio.
Determinar el costo de elaboración del diseño
geométrico de la carretera Piscopampa –
Latapuquio.
Evaluar la exactitud posicional de los datos UTM
obtenidos a través de los dos métodos de
levantamiento topográfico de la carretera
Piscopampa – Latapuquio.
2.2.2 Procesamiento de datos en el modelo digital
google earth.
La ejecución de esta actividad cumple la condición
que es el de delimitar el área de estudio; Para el cual
se emplea el Software Google Earth que cumple con
la finalidad de brindar los datos taquimétricos del
relieve terrestre del área de estudio del proyecto.
Figura 2
Identificación de zona de trabajo.
2.2.3 Procesamiento de datos en el autocad civil
3d 2019 – diseño de la carretera.
La ejecución de esta actividad se ha realizado
cumpliendo estrictamente las normas vigentes. Por
otro lado, el desarrollo de esta actividad comprende
varias etapas, las mismas que serán iguales para el
diseño de la carretera Piscopampa – Latapuquio en
ambas metodologías de obtención de datos. A
continuación, detallo las consideraciones básicas
para el diseño: Clasificación de la carretera. Se ha
optado por la clasificación de acuerdo a la demanda
y de acuerdo con el conteo de vehículos que es
menos a los 200 85 veh/día, la carretera será una
trocha carrozable y deberá de cumplir el ancho
mínimo de la calzada será de 4.00 m. Vehículos de
diseño. Teniendo en cuenta el reglamento nacional
de vehículos, en la zona en estudio se ha podido
observar en la mayoría del caso vehículos ligeros.
Figura 3
Configuraciones del espacio de dibujo.
Tabla 1
Selección de las longitudes de tramos en tangente.
V(km/h)
L min.s
(m)
L min.o
(m)
L max (m)
30
42
84
500
Optimización del tiempo.
Cabe precisar que existen diferencias solo en el
proceso de obtención de los datos taquimétricos que
corresponde a las dos primeras etapas del diseño
geométrico de la carretera, las demás etapas serán las
mismas para ambas metodologías de estudio. A
continuación, presento la comparación de los
intervalos de tiempo para ambas metodologías.
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Tabla 2
Comparación del tiempo empleado para el diseño geométrico de la carretera.
Etapas
Tiempo Empleado
Metodología:
Estación Total
Metodología:
Google Earth
Obtención de datos taquimétricos
10:55
04:00
Monumentación de tiempos de
control
06:00
06:00
Estudio trafico
84:00
84:00
Excavación de calicatas (1y2)
04:00
04:00
Elaboración de estudio de
mecánica de suelos
72:00
72:00
Obtención de datos hidrológicos
Se ha tomado datos de un estudio
de antecedente regional
Se ha tomado datos de un estudio
de antecedente regional
Diseño geométrico de la carretera
72:00
72:00
Optimización del costo.
Tabla 3
Comparación de los costos para el diseño geométrico de la carretera.
Etapas
Costos
Metodología:
Estación Total
Metodología:
Google Earth
Obtención de datos taquimétricos
S/ 500.00
S/ 100.00
Monumentación de tiempos de
control
S/ 105.00
S/ 105.00
Estudio trafico
S/ 1 120.00
S/ 1 120.00
Excavación de calicatas (1y2)
S/ 140.00
S/ 140.00
Elaboración de estudio de
mecánica de suelos
S/ 370.00
S/ 370.00
Obtención de datos hidrológicos
S/ 0.00
S/ 0.00
Diseño geométrico de la carretera
S/ 750.00
S/ 750.00
3. RESULTADOS
tratamiento estadístico
Los datos tomados en campo poseen y/o han sido
elaboradas con la práctica y comprensión durante los
estudios universitarios y complementada con la
práctica de campo de los ejecutores del presente
trabajo de investigación con el fin de Analizar
diferencias a través del estudio comparativo del
diseño geométrico de la carretera Piscopampa -
Latapuquio, con el levantamiento topográfico con
estación total y el modelo digital Google Earth, en la
Provincia de Angaraes – Huancavelica - 2021, para
ello utilizaremos el diseño estadístico t- student,
dado que son variables cuantitativas y tienen una
distribución normal.
Donde:
Para el planteamiento de la hipótesis tendremos
en cuenta que:
Hipótesis nula: 0: 1 = 2
Hipótesis de investigación : 1: 1 ≠ 2
Donde:
0: La obtención de resultados a través del
estudio comparativo del diseño geométrico de la
carretera Piscopampa - Latapuquio, utilizando el
levantamiento topográfico con estación total y el
modelo digital Google Earth, no son
estadísticamente similares en la Provincia de
Angaraes – Huancavelica – 2021.
1: La obtención de resultados a través del
estudio comparativo del diseño geométrico de la
carretera Piscopampa - Latapuquio, utilizando el
levantamiento topográfico con estación total y el
modelo digital Google Earth, son
estadísticamente similares en la Provincia de
Angaraes – Huancavelica – 2021.
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3.1 Volumen de explanación
Para dar cumplimiento al objetivo planteado que era
el de analizar y calcular el volumen de explanación
del diseño geométrico de la carretera Piscopampa -
Latapuquio, con el levantamiento topográfico con
estación total y el modelo digital Google Earth, en la
Provincia de Angaraes – Huancavelica, se ha tomado
una muestra intencional que corresponde a las
progresivas de nuestra carretera.
Tabla 4
Resultados estadísticos para una muestra de dos variables – volumen de explanación
Estadísticas para una muestra
N°
Media
Desv. Desviación
Desv. Error
promedio
Área de corte
104
140 0437
184 46761
180 8864
Área de relleno
104
543 17846
414 216249
406 17244
Tabla 5
Resultados de la prueba t para una muestra de dos variables – volumen de explanación
Prueba para una muestra
t
gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia
de medias
95% de intervalo de
confianza de la diferencia
Inferior
Superior
Área de
corte
7 742
103
0
140 04365
104 1693
175 9180
Área de
relleno
13 373
103
0
543 178462
462 62374
623 73319
3.2. OPTIMIZACIÓN DEL TIEMPO
Para dar cumplimiento al objetivo planteado que era
determinar el tiempo empleado para el diseño
geométrico de la carretera Piscopampa - Latapuquio,
utilizando el levantamiento topográfico con estación
total y el modelo digital Google Earth, en la
Provincia de Angaraes – Huancavelica, se ha
realizado un desagregado de los tiempos empleados
en cada etapa del diseño geométrico.
Tabla 6
Análisis de los datos de la variable tiempo.
Área de estudio
Tratamientos
A (Hr.)
Estación Total
B (Hr.)
Google Earth
Obtención de datos UTM para el diseño de la Carretera
Piscopampa - Latapuquio
248.92
238.67
Para el análisis de los datos se ha empleado el
proceso estadístico “t” de student, dentro del cual se
evalúa una variable para una sola muestra y
asumiendo un nivel significancia de 0.05 para la
contratación de la hipótesis planteada.
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Tabla 7
Resultados estadísticos para una muestra de una variable - tiempo
Estadísticas para una muestra
N°
Media
Desv. Desviación
Desv. Error
promedio
Tiempo (Hr,)
2
243 7950
7,24784
5,12500
Tabla 8
Resultados de la prueba t para una muestra de dos variables – tiempo
Prueba para una muestra
t
gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia
de medias
95% de intervalo de
confianza de la diferencia
Inferior
Superior
Tiempo (Hr,)
47,570
1
,013
243,79500
178,6757
308,9143
Figura 4
Gráfico de los tiempos empleados en el diseño geométrico de la carretera
3.3. Optimización de costos.
Para dar cumplimiento al objetivo planteado que era
determinar el costo de elaboración del diseño
geométrico de la carretera Piscopampa - Latapuquio,
utilizando el levantamiento topográfico con estación
total y el modelo digital Google Earth, en la
Provincia de Angaraes – Huancavelica, se ha
realizado un desagregado de los costos en cada etapa
del diseño geométrico de la carretera. A
continuación, hago la presentación de los datos y/o
muestra que ha sido analizada a través del software
IBM SPSS Statistics 26.
Tabla 9
Análisis de los datos de la variable tiempo
Área de estudio
Tratamientos
A (S/)
Estación Total
B (S/)
Google Earth
Diseño de la Carretera Piscopampa - Latapuquio
S/ 2,985.00
S/ 2,585.00
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Para el análisis de los datos se ha empleado el
proceso estadístico “t” de student, dentro del cual se
evalúa una variable para una sola muestra y
asumiendo un nivel significancia de 0.05 para la
contratación de la hipótesis planteada.
Tabla 10
Resultados estadísticos para una muestra de una variable - costo
Estadísticas para una muestra
N°
Media
Desv. Desviación
Desv. Error
promedio
Costo (S/.)
2
2740,0000
219,20310
155,00000
Tabla 11
Resultados de la prueba t para una muestra de dos variables – costo
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 0
t
gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia
de medias
95% de intervalo de
confianza de la diferencia
Inferior
Superior
Costo (S/.)
17,677
1
,036
2740,00000
770,5383
4709,4617
Figura 5
Gráfico de los costos para el diseño geométrico de la carretera
3.4. exactitud posicional de los datos UTM
Para dar cumplimiento al objetivo planteado que era
el de evaluar la exactitud posicional de los datos
UTM obtenidos a través de los dos métodos de
levantamiento topográfico de la carretera
Piscopampa - Latapuquio de la Provincia de
Angaraes – Huancavelica, se ha tomado una muestra
aleatoria que corresponde a los puntos topográficos
obtenidos de nuestra carretera.
Para la verificación de los datos, adjunto al presente
el anexo - Datos UTM a razón de que la presentación
de los datos y/o muestra que ha sido analizada a
través del software IBM SPSS Statistics 26,
representa una buena cantidad de hojas.
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Tabla 12
Resultados estadísticos para una muestra de una variable - UTM
Estadísticas para una muestra
N°
Media
Desv. Desviación
Desv. Error
promedio
Levantamiento
topográfico con
estación digital
445
3550,84
23,938
1,135
Modelo digital
Goolge Earth
445
3536,27
19,871
,942
Tabla 13
Resultados de la prueba t para una muestra de dos variables – UTM
Prueba para una muestra
t
gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia
de medias
95% de intervalo de
confianza de la diferencia
Inferior
Superior
Levantamiento
topográfico con
estación digital
3129,064
444
,000
3550,840
3548,61
3553,07
Modelo digital
Goolge Earth
3754,004
444
,000
3536,268
3534,42
3538,12
Tabla 14
Resultados estadísticos para una muestra de una variables - UTM
Estadísticas para una muestra
N°
Media
Desv. Desviación
Desv. Error
promedio
VAR00001
445
14,5788
6,49035
,30767
4. DISCUSIÓN
Las variables de corte y relleno no cumplen con las
condiciones. Por lo tanto, el diseño geométrico de la
carretera Piscopampa - Latapuquio con el modelo
digital Google Earth no arroja volumen de
explanación similar al método de levantamiento
topográfico con estación total. Teniendo en cuenta
que al 95% de confiabilidad estos datos arrojan un
error de 184.467 para el volumen de corte y 414.22
para el volumen de relleno.
Para la variable tiempo: Los datos analizados,
muestra una diferencia significativa sin embargo en
vista de que “Sig. (bilateral)” > 0 se acepta la
hipótesis plateada. Por lo tanto, el modelo digital
Google Earth, permite optimizar mayor tiempo en el
diseño geométrico de la carretera Piscopampa -
Latapuquio, en referencia al levantamiento
topográfico con estación total.
Para la variable tiempo: Los datos analizados,
muestra una diferencia significativa sin embargo en
vista de que “Sig. (bilateral)” > 0 se acepta la
hipótesis plateada. Por lo tanto, el modelo digital
Google Earth, permite optimizar los costos de
elaboración del diseño Geométrico de la carretera
Piscopampa - Latapuquio, en referencia al
levantamiento topográfico con estación total.
Para la variable Exactitud posicional UTM: no
cumple las condiciones. Por lo tanto, las exactitudes
posicionales de los datos UTM obtenidas a través del
levantamiento topográfico con estación total no son
similares que el modelo digital Google Earth.
Teniendo en cuenta que al 95% de confiabilidad
estos datos arrojan un error de 14.5788 m.
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5. CONCLUSIÓN
El cálculo de los volúmenes de explanación
obtenidos a través del diseño geométrico de la
carretera utilizando el levantamiento topográfico con
estación total y el modelo digital Google Earth
arrojan resultados diferentes estadísticamente.
Teniendo en cuenta que al 95% de confiabilidad
estos datos arrojan un error de 184.467 para el
volumen de corte y 414.22 para el volumen de
relleno. Cabe precisar que este resultado obtenido es
de aplicación de carácter único para el proyecto en
mención a razón de que fueron evaluados bajo las
siguientes condiciones: trocha carrozable < 200
Veh/día, velocidad de diseño 30 km/h, carretera de
tercera clase, tipo de suelo - arena arcillosa de baja
plasticidad con grava, longitud de tramo 1 + 500 km
y/o otras características propias del área de estudio,
pues el modelo digital Google Earth, permite
optimizar mayor tiempo en el diseño geométrico de
la carretera, en referencia al levantamiento
topográfico con estación total. Sin embargo, no
cumple la condición de exactitud posicional, además
de ello el modelo digital Google Earth, permite
optimizar los costos en la elaboración del diseño
Geométrico de la carretera, en referencia al
levantamiento topográfico con estación total. Sin
embargo, no cumple la condición de exactitud
posicional, también las exactitudes posicionales de
los datos UTM obtenidas a través del levantamiento
topográfico con estación total no son similares que
el modelo digital Google Earth. Teniendo en cuenta
que al 95% de confiabilidad estos datos arrojan un
error de 14.5788 m.
6. REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA
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