Revista de Investigación Científica Erga Omnes https://revistas.unh.edu.pe/index.php/rceo <p>La Revista de investigación científica Erga omnes es patrocinada por la Escuela Profesional de Derecho y Ciencias Políticas de la Universidad Nacional de Huancavelica, Perú <strong>publica solo artículos originales</strong> e inéditos de investigación científica teniendo como <strong>tema objetivo</strong> la ciencia jurídica con una <strong>cobertura temática</strong> que abarca los temas en ciencia jurídica, políticas, sociología y filosofía del derecho, teniendo como <strong>público objetivo </strong> a estudiantes, docentes, investigadores y a la sociedad en general.</p> <p>ISSN (Impreso): 2810-8329</p> <p>ISSN (Línea): <a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2961-256X">2961-256X (En línea)</a></p> <p>Todos los artículos publicados en la Revista de investigación científica Erga omnes</p> <p>están bajo una licencia <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional</a>.</p> Escuela Profesional de Derecho y Ciencias Políticas de la Universidad Nacional de Huancavelica, Perú es-ES Revista de Investigación Científica Erga Omnes 2810-8329 Entre algoritmos y garantías: una revisión crítica sobre la inteligencia artificial en el proceso penal https://revistas.unh.edu.pe/index.php/rceo/article/view/763 <p>Este artículo de revisión ofrece una mirada crítica y multidisciplinaria sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en el proceso penal, partiendo de una preocupación central: ¿en qué condiciones puede integrarse esta tecnología sin comprometer las garantías procesales ni el principio de verdad jurídica? Para abordar esta cuestión, se analizan tres dimensiones clave: (i) los principios éticos que deben guiar el diseño y la implementación de sistemas de IA, con énfasis en la explicabilidad y la rendición de cuentas; (ii) los criterios de justificación epistémica necesarios para validar el conocimiento producido por estos sistemas en entornos judiciales; y (iii) los riesgos específicos asociados a su aplicación en decisiones predictivas que pueden afectar derechos fundamentales. A partir de este análisis, se identifican los límites y posibilidades de una IA “procesalmente confiable”, así como las condiciones normativas, éticas y epistémicas que deberían orientar su integración en los sistemas de justicia penal contemporáneos.</p> Carlos Enrique Ruiz Rajo Derechos de autor 2025 Carlos Enrique Ruiz Rajo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2025-10-30 2025-10-30 5 2 01 08 10.54943/rceo.v5i2.763