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ISSN: 2961-2438 (En línea)
Vol. III, N° 2, 2023
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TICS EN LA ENSEÑANZA APRENDIZAJE DE
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN EDUCACIÓN SUPERIOR
TECNOLÓGICA EN PERÚ
TICs in the teaching and learning of descriptive statistics in technological
higher education in Peru
Mariella Salcedo Núñez 1
(lichangconsul7@gmail.com)
(https://orcid.org/0000-0003-
2099-6135)
Ubaldo Cayllahua Yarasca 2
(Ubaldo.cayllahua@unh.edu.pe)
(https://orcid.org/0000-0002-
9081-3181)
Lizardo Chachi Montes 3
(lizardo.chachi@unh.edu.pe)
(https://orcid.org/0000-0002-
5309-1976)
Cesar Alberto Franco Carpio 4
(cesar.franco@unh.edu.pe)
(https://orcid.org/0000-0002-
4977-7991)
Álvaro Ignacio Camposano
Córdova 5
(alvaro.camposano@unh.edu.pe)
(https://orcid.org/0000-0001-
8215-3438)
1 Instituto Superior Tecnológico
Público Andrés Avelino Cáceres
Dorregaray, Huancayo. Perú
2 Universidad Nacional de
Huancavelica, Huancavelica, Perú
3 Universidad Nacional de
Huancavelica, Huancavelica, Perú
4 Universidad Nacional de
Huancavelica, Huancavelica, Perú
5 Universidad Nacional de
Huancavelica, Huancavelica, Perú
Artículo recibido: 15/04/2023
Arbitrado por pares
Artículo aceptado: 30/06/2023
Artículo publicado: 14/07/2023
RESUMEN
La investigación partió del objetivo determinar la influencia de las
Tics como estrategia en la enseñanza aprendizaje de la estadística
descriptiva en los estudiantes del IESTP Andrés Avelino Cáceres
Dorregaray de San Agustín de Cajas, Huancayo, con población de 540,
y una muestra no probabilística de 30 estudiantes del segundo
semestre, se utilizó como método general el científico y métodos
específicos el experimental y el hipotético deductivo, diseño pre
experimental; teniendo un solo grupo de análisis, al cual se aplicó la
propuesta didáctica con Tics para el aprendizaje de la estadística
descriptiva; aplicando una prueba objetiva del aprendizaje de
estadística descriptiva al inicio y al final, los resultados fueron
analizados estadísticamente mediante la prueba de comparación de
medias de la prueba “t”, obteniéndose con un p-valor menor a 0,05
que, existe diferencias significativas entre la prueba inicial y la
prueba final que se aplicó al grupo de estudio demostrándose la
influencia de las Tics en la enseñanza aprendizaje de la estadística
descriptiva en los estudiantes de la muestra de estudio.
Palabras Clave: TICs, enseñanza, aprendizaje, estadística
descriptiva.
ABSTRACT
The research started with the objective of determining the influence of ICT
as a strategy in the teaching-learning of descriptive statistics in the students
of the IESTP Andrés Avelino Cáceres Dorregaray of San Agustín de Cajas,
Huancayo, with a population of 540, and a non-probabilistic sample of 30
students of the second semester, the scientific method and specific methods,
the experimental and the hypothetical deductive, pre-experimental design,
were used; having a single analysis group, to which the didactic proposal with
ICTs for learning descriptive statistics was applied; Applying an objective test
of descriptive statistics learning at the beginning and at the end, the results
were statistically analyzed using the means comparison test of the “t” test,
obtaining with a p-value less than 0.05 that there are significant differences.
. between the initial test and the final test that was applied to the study
group, demonstrating the influence of ICTs in the teaching-learning of
descriptive statistics in the students of the study sample.
Keywords: ICTs, teaching, learning, descriptive statistics.
DOI: https://doi.org/10.54943/lree.v3i2.398
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INTRODUCCIÓN
La estadística como ciencia, desempeña un rol significativo en los planes de estudio los cuales
abarcan desde la educación primaria hasta niveles superiores, como los son la educación superior
tecnológica y universitaria, así como en diversas áreas de especialización y programas de posgrado.
Esto se debe a sus aplicaciones en campos como la educación, economía, biología, sociedad y salud.
La estadística proporciona herramientas metodológicas esenciales que permiten a los estudiantes
adquirir habilidades para recopilar, tabular y comparar datos, analizar la variabilidad, trabajar
con datos bivariados entre otros, lo que motiva a generar predicciones y tomar decisiones en
situaciones de incertidumbre. Además, la estadística contribuye al desarrollo de capacidades
cognitivas importantes dentro del desarrollo del estudiante (Faustino & Pérez, 2014).
La estadística en la educación superior tecnológica se ha introducido a través del módulo de
matemática y específicamente en la unidad didáctica de estadística general, la cual desarrolla
temática actualizada sobre todo con la estadística descriptiva de datos relacionados al entorno
profesional del estudiante, utilizando la resolución de problemas, la estadística busca en que el
estudiante adquiera competencias para organizar, analizar e interpretar datos a través de tablas
y gráficos acordes a su formación profesional.
La mejora continua es un aspecto que los docentes ponen en juego cada día más, los estudios
revelan que las formas llamadas tradicionales no están dando resultado (Behar, 2001). La
estadística no se limita solo a un enfoque práctico, sino que representa un enfoque mental que
contribuye a resolver desafíos en disciplinas científicas y situaciones diarias. La enseñanza de la
estadística en todos los ámbitos educativos debe partir de problemas reales, donde los estudiantes
puedan desarrollar sus ideas, trabajando las diferentes etapas que conlleva la resolución de un
problema real planificar la solución, recoger y analizar los datos, comprobar las hipótesis iníciales
y tomar una decisión en consecuencia (Batanero et al., 2000).
Una de los principales desafíos y problemáticas en la enseñanza aprendizaje de la estadística
radica en la diversidad que se observa en las aulas, donde los estudiantes poseen niveles variados
de competencia matemática y capacidad de razonamiento. A esto se añade la predisposición con la
que los estudiantes ingresan al estudio de la estadística, que de antemano lo creen difícil. Es por
ello que el docente debe encontrar en esta situación la razón fundamental para desarrollar
enfoques pedagógicos que estimulen e involucren al estudiante en la co-creación de su propio
proceso de aprendizaje.
En la situación descrita, las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) desempeñan
una función crucial en la enseñanza aprendizaje de la estadística descriptiva e inferencial,
especialmente en un momento como este en el que la educación se lleva a cabo en línea y la
competencia con las herramientas informáticas es de suma importancia; esto hace ver a la
educación de otra manera, donde el reto del manejo apropiado y oportuno de las TIC se hace
necesario.
Es fundamental integrar las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en los métodos
de enseñanza para alcanzar un aprendizaje respaldado por un sistema educativo de excelencia.
Estas tecnologías posibilitan la creación de una educación adaptable orientada al estudiante y
permiten un monitoreo cercano, siendo esenciales para este propósito. En el ámbito concreto de la
enseñanza aprendizaje de la Estadística descriptiva, existe abundante bibliografía sobre cómo
hacerla más atractiva y eficaz en diversos niveles de educación y disciplinas.
Moore (1997) Indica la urgencia de implementar modificaciones en el contenido y enfoque
pedagógico, y explora elementos que aportan a una mejora en la ejecución de la labor educativa de
los profesores que enseñan Estadística. Sowey (1994) precisa las estrategias que llevan a mejorar
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la comunicación y conseguir que los estudiantes se involucren en su aprendizaje, entiendan los
conceptos abstractos, se acostumbren a razonar estadísticamente y construyan su propio
conocimiento. La educación superior tecnológica no es ajena al estudio de la estadística, es así que
en el Instituto de Educación Superior Tecnológico Andrés Avelino Cáceres Dorregaray se desarrolla
la unidad didáctica de estadística, donde se realiza el análisis estadístico de diversas situaciones
problemáticas relacionadas al entorno laboral de cada programa de estudios y para realizar un
estudio estadístico es necesario contar con las herramientas informáticas que ayuden a procesar
los datos de manera ágil y exacta, el manejo de las TIC ofrecerá a los estudiantes herramientas
para procesar los datos estadísticos no solo de la unidad didáctica sino también de datos que
obtenga cuando se involucre en el ámbito laboral ya sea como trabajador o empresario, en tal
sentido, la presente investigación estará orientada a explorar la enseñanza de la estadística
descriptiva mediado por las TIC.
Respecto a la revisión del arte, los progresos tecnológicos han introducido transformaciones en la
sociedad de la información y la comunicación, impactando también en el ámbito educativo. Este
fenómeno es característico de la globalización y se evidencia de manera especial en las tecnologías
de la información y comunicación (TIC), es esencial preparar y capacitar tanto a profesionales como
al público en general en este ámbito, dado que esto facilita la comunicación, la interacción y la
conexión entre personas e instituciones a nivel global, lo que conlleva a la superación de barreras
geográficas y temporales. Es crucial que las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC)
se utilicen de manera adecuada, con un enfoque que promueva el desarrollo de sociedades
democráticas e inclusivas. Esto implica fortalecer la colaboración, la creatividad y una distribución
más equitativa del conocimiento científico, y contribuir así a una educación más igualitaria y de
alta calidad para todos. (UNESCO, 2013).
Es importante definir las TIC, a decir de Ibáñez & García (2009) se entiende como al conjunto de
herramientas electrónicas utilizadas para la recolección, almacenamiento, tratamiento, difusión y
trasmisión de la información representada de forma variada. Así mismo, Rodríguez (2011) lo
considera que un conjunto de herramientas, equipos, programas informáticos, aplicaciones, redes
y medios, que permiten la compilación, procesamiento, almacenamiento, transmisión como voz,
datos, textos, ideas e imágenes; a decir por Sánchez (2009) lo engloba bajo el término de plataforma
un amplio rango de aplicaciones informáticas instaladas en un servidor cuya función es la de
facilitar al profesorado la creación, administración, gestión y distribución de cursos a través de
Internet.
De las diferentes definiciones que se puedan encontrar Cobo (2009) resalta tres en particular, la
primera quien lo percibe como innovaciones en microelectrónica, computación (hardware y
software), telecomunicaciones y optoelectrónica -microprocesadores, semiconductores, fibra óptica
- que permiten el procesamiento y acumulación de enormes cantidades de información, además de
una rápida distribución de la información a través de redes de comunicación. La vinculación de
estos dispositivos electrónicos, permitiendo que se comuniquen entre sí, crea sistemas de
información en red basados en un protocolo en común. Esto va cambiando radicalmente el acceso
a la información y la estructura de la comunicación, extendiendo el alcance de la red a casi todo el
mundo.
Salinas (2008) refiere como una serie de nuevos medios que van desde los hipertextos, los
multimedia, Internet, la realidad virtual, o la televisión por satélite. Una característica común que
las definen es que estas nuevas tecnologías giran de manera interactiva en torno a las
telecomunicaciones, la informática y los audiovisuales y su combinación, como son los multimedia.
En la actualidad, cuando hablamos de nuevas tecnologías, lo primero que se nos viene a la mente
son las redes informáticas, que permiten que al interactuar los ordenadores unos con otros amplíen
la potencia y funcionalidad que tienen de forma individual, permitiendo no sólo procesar
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información almacenada en soportes físicos, sino también acceder a recursos y servicios prestados
por ordenadores situados en lugares remotos.
Las nuevas tecnologías vendrían a diferenciarse de las tradicionales, en las posibilidades de
creación de nuevos entornos comunicativos y expresivos que facilitan a los receptores la posibilidad
de desarrollar nuevas experiencias formativas, expresivas y educativas (Pérez, 2013).
Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) tienen un impacto positivo en los procesos
de información y comunicación en todos los sectores de la sociedad. En el ámbito educativo,
específicamente en la enseñanza y el aprendizaje, las TIC contribuyen a simplificar la creación de
contenidos multimedia y a crear nuevos escenarios de apertura y colaboración. La integración de
recursos TIC en la educación se refiere a la incorporación de herramientas y recursos de la red en
las actividades diarias de clase, con el propósito de desarrollar habilidades y brindar oportunidades
de aprendizaje interactivo a los estudiantes (Adell, 2003). El objetivo es que las tecnologías de la
información y comunicación mejoren la propuesta didáctica al ser utilizadas de manera que
fomenten la construcción activa del conocimiento por parte de los alumnos.
Las TIC en el proceso de enseñanza-aprendizaje ofrecen una gran variedad de fuentes de
conocimiento las cuales permiten que el estudiante pueda combinar textos, sonidos e imágenes,
inclusive pueden accederé a simulaciones y animaciones de cualquier tema o tópico a estudiar, las
TIC da la posibilidad a la educación de superar los límites de espacio y tiempo, dando a los
estudiantes la oportunidad de adecuarse a sus necesidades particulares ya que puede acceder a los
contenidos tratados que se encuentren en la red en el tiempo y espacio que crea más conveniente,
en este tiempo actual que afrontamos la pandemia COVID-19, las TIC son un gran apoyo para la
educación, es así que su uso se ha masificado, por ejemplo los docentes han podido acceder a clases
sincrónicas para comunicarse con los estudiantes en tiempo real e impartir conocimientos y
generar actividades en línea, también poner el contenido de los cursos en plataformas virtuales
donde los estudiantes pueden acceder en otro momento llamado asincrónico.
Según Gutiérrez citado por Roa (2009) acerca de las TIC y educación sostiene que las TIC, tienen
la posibilidad de servir como agentes educativos con la premisa de que los medios tienen una gran
influencia sobre la población. La capacidad de educar de las TIC radica en los contenidos de sus
documentos, de manera que, si se va a diseñar o utilizar estos medios con fines educativos, es
importante crear un material didáctico que contenga los conceptos que el alumno necesita para
adquirir, practicar o reforzar un conocimiento.
El impacto que viene teniendo las TIC en el ámbito educativo es notorio, pues antes si bien ya
estaban inmersas en la educación ahora ya son conocidas por todos y se vienen implementando
mucho más, sin duda la tecnología ha provocado un cambio en el sistema de enseñanza, que invitan
a realizar un ajuste de los contenidos curriculares donde se integren las competencias tecnológicas
y culturales (Antesano, 2015).
Por otro lado, la estadística descriptiva en educación superior tecnológica, el conocimiento en el
campo de la estadística es de gran relevancia en la actualidad, especialmente en todos los niveles
educativos, y aún más en aquellos en los que se forman futuros profesionales. Esta rama de las
matemáticas constituye un método altamente efectivo para analizar datos en áreas económicas,
políticas, sociales, psicológicas, biológicas y físicas, proporcionando una herramienta esencial para
relacionar y examinar dicha información.
Dentro de la educación superior de enfoque tecnológico, la inclusión de una unidad didáctica sobre
estadística general en el módulo de matemáticas es sumamente significativa. Esto se debe a que,
aunque la estadística ya se encuentra contemplada como contenido obligatorio en la educación
básica, con frecuencia se le concede una importancia insuficiente. Por lo general, al ser el último
eje a abordar en cada año académico, este tema se aborda de manera superficial o en ocasiones ni
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siquiera se aborda. Esta situación resulta en deficiencias en el conocimiento de estadística por
parte de los estudiantes que ingresan a la educación superior.
La estadística ha experimentado un desarrollo relativamente reciente si consideramos su
consolidación en el último siglo y la formalización de la teoría de la probabilidad realizada por
Kolmogorov en la década de los años treinta. A su vez, su empleo como herramienta metodológica
en estudios técnicos e investigaciones prácticas se expandió ampliamente a partir de los años
cuarenta. Desde entonces, su difusión ha sido un proceso gradual y afectado por diversos desafíos.
En términos de enseñanza, la estadística se ha asociado con cálculos y la elaboración de datos,
dada la limitada capacidad computacional en aquel período. Por ejemplo, las tablas para la
distribución F implicaban esfuerzos especiales, y durante mucho tiempo, solo se contaban con
valores críticos para el 5% y el 1% de nivel de significancia. A pesar de los avances significativos
en la computación e informática, estos valores siguen siendo referencia en publicaciones científicas,
demostrando la lentitud en la evolución de la comunicación del conocimiento y la enseñanza.
La enseñanza de la estadística ha experimentado poco cambio a pesar del significativo progreso en
la educación en general. Las facultades de ciencias de la educación y el desarrollo de la didáctica
de la matemática, incluyendo la didáctica de la estadística, son ejemplos de este avance (Cabero &
Costas, 2016). No obstante, la enseñanza de la estadística en sí no ha evolucionado de manera
proporcional, a pesar de los desafíos planteados por expertos en la materia. Se reconoce su
importancia, lo cual se refleja en que muchos programas universitarios incorporan al menos un
curso de estadística en su plan de estudios. Además, cada vez es más común encontrar cursos
introductorios de estadística en la educación superior.
En muchos países, la estadística es parte del currículo tanto en la educación secundaria como en
la primaria. Se reconoce que, en el mundo actual, la alfabetización en estadística es esencial para
que los ciudadanos comprendan su entorno y ejerzan sus derechos. Sin embargo, a pesar de esta
importancia, la calidad del proceso de enseñanza y aprendizaje en esta materia ha sido en gran
medida descuidada. Los esfuerzos de los profesores suelen centrarse en que los estudiantes
memoricen técnicas estadísticas para superar las evaluaciones, dejando en segundo plano la
comprensión del pensamiento estadístico.
El criterio de selección de profesores y los incentivos para su desarrollo profesional suelen estar
más enfocados en la investigación de nuevas áreas que en el mejoramiento de la enseñanza.
Aunque se observa una creciente preocupación debido a la falta de resultados positivos de los
enfoques tradicionales de enseñanza.
El problema de la enseñanza de la estadística es universal y se refleja en diversos contextos.
Muchos estudiantes manifiestan actitudes negativas y carecen de habilidades para aplicar métodos
estadísticos una vez finalizados los cursos. Los estudiantes a menudo se sienten frustrados y tienen
dificultades para entender los conceptos clave. Los cursos a veces están centrados en las
matemáticas y carecen de atractivo para los estudiantes, además de ser considerados los más
desafiantes (Contreras et al., 2010).
A pesar de estos retos, se están implementando esfuerzos para mejorar la enseñanza de la
estadística. Ejemplo de esto es la International Association for Statistical Education (IASE), una
de las asociaciones más grandes en este campo, que opera bajo el International Statistical Institute
(ISI). La IASE está aumentando su influencia, no solo a través de publicaciones como el Statistical
Education Research Newsletter, sino también mediante la organización de conferencias y eventos
como las ICOTS (International Conference of Teaching Statistics), que permiten compartir
experiencias investigativas (García & Villa, 2021).
En resumen, la enseñanza de la estadística enfrenta obstáculos en todo el mundo. Aunque se han
hecho avances, la calidad del proceso de enseñanza y aprendizaje sigue siendo un desafío. Los
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cambios en la forma de enseñar son necesarios para abordar estas cuestiones y mejorar la
comprensión y aplicación de la estadística entre los estudiantes.
Galvis (2004) presentan las siguientes metas en el aprendizaje de la estadística: comprender el
propósito y la lógica de las investigaciones estadísticas implica reconocer la presencia de
variabilidad. Es necesario describir poblaciones mediante datos y reducir información cruda para
identificar tendencias y características principales a través de resúmenes y representaciones
diversas. También se requiere examinar muestras en lugar de poblaciones completas.
Comprender el proceso de investigación estadística involucra los pasos esenciales de una
investigación, como el diseño del plan de recolección de datos y la formulación de preguntas de
investigación. Esto incluye la planificación del estudio, el enfoque panorámico global, la selección
de muestras y herramientas de medición, la recopilación y organización de datos, la presentación
gráfica, el análisis y exploración de datos, la interpretación en relación con las preguntas de
investigación, la discusión de hallazgos y las implicaciones futuras.
Desarrollar destrezas en procedimientos clave implica habilidades en el análisis estadístico, como
la capacidad para organizar datos, calcular medidas (como la media, mediana e intervalos de
confianza) y crear tablas y gráficos útiles utilizando tecnología como calculadoras o computadoras.
Entender relaciones matemáticas implica comprender los conceptos matemáticos subyacentes en
las presentaciones estadísticas y sus procedimientos. Esto incluye comprender la relación entre los
indicadores y los datos, así como la influencia de valores atípicos en la media y la robustez de la
mediana en tales casos.
Comprender el significado del azar y la probabilidad implica adquirir una comprensión informal
de la probabilidad a través de experiencias con comportamientos aleatorios, utilizando objetos como
monedas y dados, así como simulaciones en computadoras.
Desarrollar destrezas interpretativas y una cultura estadística implica interpretar resultados y
reconocer posibles sesgos y limitaciones en las generalizaciones. Esto incluye hacer preguntas
críticas sobre la confiabilidad de las mediciones, la calidad de la muestra y la validez de las
conclusiones basadas en los resultados de la muestra.
Desarrollar habilidades de comunicación estadística requiere usar correctamente la terminología
estadística y probabilística, comunicar resultados de manera convincente respaldados por
argumentos estadísticos y tener destrezas en expresión oral y escrita para comunicar
efectivamente los resultados de investigaciones estadísticas. También implica tener una buena
comprensión de lectura y la habilidad para discutir críticamente utilizando argumentos
estadísticos.
Fomentar una actitud positiva hacia el campo de la estadística implica generar conciencia sobre
su relevancia y su utilidad en la adquisición de conocimiento. En función de estos objetivos, los
docentes pueden reflexionar sobre si sus metas, métodos de enseñanza, evaluaciones y en general,
su enfoque pedagógico está alineados con estas metas.
En la formación profesional de los estudiantes de educación superior tecnológica, la estadística
adquiere un papel fundamental. Proporciona a los estudiantes la capacidad de procesar la
información recopilada mediante herramientas de recolección de datos. La inclusión de la
estadística general en el módulo de matemáticas resulta esencial, con una competencia general
que busca: Desarrollar habilidades para abstraer conceptos matemáticos al emplear herramientas
estadísticas en el análisis de información, aplicando este enfoque en la resolución de problemas en
diversas disciplinas y situaciones del mundo real, alentando un pensamiento crítico en la toma de
decisiones.
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Todo ello de be de promoverse con actividades de aprendizaje, y en cada actividad se toman en
cuenta los contenidos, procedimientos y valores, estas actividades contienen los indicadores de
logro los cuales tienen una calificación en el sistema vigesimal y son promediados de acuerdo a la
cantidad de indicadores de logro a través de la aplicación de diversos instrumentos de evaluación.
Las TIC y la enseñanza aprendizaje de la estadística descriptiva, se contextualiza en todos los
ámbitos labores, la pandemia COVID 19 ha hecho revalorar el uso de la tecnología y el campo
educativo no es ajeno a ello, la tecnología tiene la capacidad de simplificar las labores matemáticas
más repetitivas, permitiendo así dedicar tiempo a actividades matemáticas más desafiantes y
atractivas. Existen varios trabajos referentes a la introducción de las tecnologías en la educación
matemática, así Artigue (2004), percibe que una institución escolar debe adaptarse a una evolución
tecnológica cuyos tiempos son mucho más cortos que los suyos. Aun si es consciente de las nuevas
posibilidades que la tecnología informática ofrece a la enseñanza y al aprendizaje de la matemática,
la escuela apenas si consigue sacar provecho de la integración de calculadoras y programas de
geometría dinámica, aun cuando las tecnologías de la información y de la comunicación ya se han
generalizado, modificando profundamente el contexto tecnológico.
Es esencial comprender el objetivo de aprendizaje al presentar un enfoque problemático. De esta
manera, se puede determinar de manera clara cuál tecnología es la más apropiada para utilizar.
Algunos problemas resultan bastante complejos de abordar en entornos de enseñanza que se basan
exclusivamente en materiales como lápices, pizarras y marcadores. Sin embargo, cuando las clases
están planificadas de manera constructiva y hacen uso de programas educativos, las tecnologías
pueden aumentar la diversidad de problemas que los estudiantes pueden abordar y resolver. Estas
herramientas tecnológicas permiten que las clases brinden experiencias de experimentación,
búsqueda de estructuras, patrones y comportamientos en conceptos matemáticos, lo que a su vez
puede guiar hacia la formulación de argumentos y demostraciones.
Los recursos tecnológicos disponibles en la red para el estudio de la estadística se centran
mayormente en el procesamiento de información, como ejemplos de ello son programas específicos
de esta disciplina como SPSS, R, SimStat y WinIDAMS, así como herramientas más comunes en
computadoras, tabletas y teléfonos móviles, tales como Excel y el programa Geogebra. Sin embargo,
en la enseñanza y aprendizaje de la estadística, la introducción de la tecnología no se limita solo a
resolver ejercicios mecánicos. También busca fomentar la adquisición de conocimientos a través de
diversas formas de obtener información, mediante actividades que promuevan la compartición de
resultados, la experimentación en nuevas situaciones y más.
Adicionalmente, se emplean recursos como videos obtenidos de YouTube o creados por los docentes
con ayuda de herramientas y recursos tecnológicos, así como historietas, presentaciones en
PowerPoint, el uso de pizarras interactivas como Jamboard o plataformas como Padlet, entre otras.
Dada la relevancia del desarrollo informático en el ámbito estadístico y el impacto significativo de
la visualización gráfica proporcionada por los programas estadísticos, surge la propuesta educativa
de integrar las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la enseñanza y el
aprendizaje de la estadística. Esta propuesta se fundamenta en la definición de una situación
didáctica para Brousseaucomo un conjunto de relaciones establecidas explícita y/o implícitamente
entre un alumno o grupo de alumnos, un medio (que puede incluir instrumentos u objetos) y un
sistema educativo (representado por el profesor), con el objetivo de que los alumnos adquieran un
conocimiento ya constituido o en proceso de construcción (Coll et al., 2008).
La estrategia pedagógica basada en la integración de las Tecnologías de la Información y
Comunicación (TIC) para la enseñanza y el aprendizaje de la estadística descriptiva abarca
sesiones de aprendizaje que incorporan una variedad de recursos tecnológicos. Estos recursos
tienen como objetivo fortalecer y motivar los contenidos tratados en cada sesión, permitiendo que
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todos los estudiantes se involucren en las actividades propuestas. El enfoque es que estas acciones
permitan a los alumnos reflexionar, debatir, plantear dudas, conjeturas, encontrar soluciones a
problemas y generar nuevas ideas.
En este contexto, las actividades planificadas buscan que tanto profesores como estudiantes
exploren y utilicen de manera efectiva diversas herramientas tecnológicas para realizar cálculos
estadísticos, como Excel y aplicaciones en dispositivos móviles. Asimismo, se promueve la
comunicación de resultados a través de distintas herramientas digitales. Estas actividades
fusionan eficazmente la tecnología con la creatividad.
La propuesta educativa se fundamenta en la idea de que la enseñanza va más allá de la simple
transmisión de contenidos del programa. Se busca impartir conceptos fundamentales de la
estadística, como la diferencia entre población y muestra, la construcción e interpretación de
gráficos y tablas de frecuencia, y las medidas de tendencia central, como la media, mediana y moda.
Los objetivos establecidos incluyen que los estudiantes organicen conjuntos de datos para analizar
fenómenos profesionales, construyan gráficos adecuados para representar información,
comuniquen y tomen decisiones basadas en el análisis de datos, interpreten parámetros centrales
y utilicen herramientas tecnológicas para el análisis estadístico.
METODOLOGÍA
La investigación fue de enfoque cuantitativo, tipo aplicada y nivel explicativo, como método
principal se utilizó el método científico que establece un conjunto de reglas que guían el proceso de
cualquier investigación que aspire a ser considerada como científica (Hernández et al., 2014).
Se empleó un diseño pre experimental con una prueba inicial y una prueba final (pre test y post-
test).
La población de estudio estuvo conformada por 540 estudiantes debidamente matriculados, se tomó
una muestra no probabilística conformada por 30 estudiantes del segundo semestre del Instituto
de Educación Superior Tecnológico Público Andrés Avelino Cáceres Dorregaray de San Agustín de
Cajas - Huancayo.
El instrumento utilizado en esta investigación fue una prueba de conocimientos diseñada para
evaluar los conocimientos sobre estadística descriptiva. Fue elaborada por el equipo de
investigadores, primero se hizo la confiabilidad obteniéndose 0,731 y luego validó por el criterio de
juicio de expertos alcanzándose un porcentaje de 92%. Su finalidad fue recopilar información con
el propósito de evaluar el nivel de comprensión de la estadística descriptiva entre los estudiantes
de educación superior tecnológica. La prueba constó de 20 preguntas de opción múltiple y se asignó
un tiempo de 60 minutos para su resolución. Se administró a los estudiantes después de la
realización de 14 sesiones en entornos virtuales, tanto sincrónicas como asincrónicas. Para facilitar
el análisis de las pruebas de entrada y salida en los grupos de investigación, se ha implementado
una escala de valoración en el instrumento. Dicha escala contribuirá a la toma de decisiones y al
análisis cuantitativo.
El recojo de información se realizó en tres etapas primero la aplicación del pre tes prueba de entra,
luego la implementación de las tics como estrategia con sesiones de sesiones de aprendizaje de
estadística descriptiva utilizando diverso aplicativos para luego aplicar el post tes prueba de salida,
se elaboró la base de datos, para luego En el tratamiento de los datos, se empleó la estadística
descriptiva con el propósito de organizar, presentar y explicar los datos. Esto se logró a través de
tablas de distribución de frecuencias y gráficos de barras. Además, se aplicaron medidas de
tendencia central, tales como la media, mediana y moda, junto con medidas de dispersión como la
varianza y la desviación estándar.
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Estos indicadores proporcionaron una referencia para comprender las puntuaciones obtenidas en
las pruebas llevadas a cabo en la muestra. En relación al análisis de los datos, se empleó el software
estadístico SPSS. Se efectuaron pruebas de hipótesis mediante el análisis de la prueba "t" de
Student y el cálculo del valor p/significancia. Estas herramientas permitieron realizar
interpretaciones precisas y llegar a conclusiones acerca de la validación de la hipótesis de
investigación (Oseda et al., 2018).
RESULTADOS
Se presentan a continuación:
Tabla 1
Resultados de la prueba de entrada
Niveles
fi
fr%
Acumulado %
Inicio
7
23.33
23.33
Proceso
21
70.00
93.33
Satisfactorio
2
6.67
100.00
Muy satisfactorio
0
0.00
100.00
Total
30
100.00
De los resultados de la prueba de entrada del grupo experimental se pudo observar que la mayoría
de los estudiantes se encuentra en una fase de proceso en relación a sus conocimientos en
estadística descriptiva, representando un 70% del total. Además, un 23.33% está en un nivel
inicial, mientras que únicamente un 6.67% muestra un nivel satisfactorio. Ningún estudiante
alcanza el nivel de muy satisfactorio.
Tabla 2
Resultados de la prueba de salida
Niveles
fi
fr%
Acumulado %
Inicio
0
0.00
0.00
Proceso
10
33.33
33.33
Satisfactorio
15
50.00
83.33
Muy satisfactorio
5
16.67
100.00
Total
30
100.00
En la tabla 2, se muestra que el 33.33% de los estudiantes se encuentra en un nivel de proceso, lo
cual es un cambio significativo en comparación con la prueba de entrada que arrojó un 70% en este
nivel. Asimismo, ha habido un aumento notable en los niveles satisfactorio ahora es el 50% y muy
satisfactorio el 16.67% en comparación con los resultados de la prueba de entrada.
Tabla 3
Resultados estadísticos de la pre y pos prueba
Estadísticos
Estadísticos
Prueba de entrada
Prueb
a
de
salida
Válido
N
Perdidos
30
0
N
Válido
Perdidos
30
0
Media
11,40
Media
16,17
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Mediana
12,00
Mediana
17,50
Moda
13
Moda
18
Desv. Desviación
2,811
Desv. Desviación
4,052
Varianza
7,903
Varianza
16,420
Rango
13
Rango
15
Las medidas descriptivas, revela que la media del puntaje obtenido por los estudiantes en la prueba
de entrada es 11.40. La mediana se sitúa en 12 y la moda en 13. En otras palabras, las medidas de
tendencia central se encuentran alrededor del valor 12, lo cual sugiere que los estudiantes poseen
conocimientos en estadística a nivel de proceso. La desviación estándar se registra como 2.811,
mientras que la varianza es 7.903. Estos valores indican que existe una mayor dispersión de los
datos con respecto a la media aritmética. Luego de procesar la prueba de salida y realizar el análisis
estadístico descriptivo, se puede observar que el promedio obtenido por los estudiantes es de 16.17,
aproximadamente cinco puntos superiores al resultado de la prueba de entrada. Asimismo, la
mediana se sitúa en 17.50 y la moda en 18, lo cual refleja un avance significativo. En cuanto a la
dispersión de los datos, la desviación estándar es de 4.052 y la varianza es de 16.420.
Del experimento la media ha experimentado un aumento notable en la prueba de salida en
comparación con la prueba de entrada. Además, se puede notar que la calificación más frecuente
en la prueba de salida es 18, mientras que en la prueba de entrada era 13. Todos los valores han
experimentado un incremento en la prueba de salida en comparación con la prueba de entrada. En
base a estas observaciones, podemos concluir descriptivamente que ha ocurrido una mejora
sustancial en el aprendizaje de estadística descriptiva.
Tabla 4
Resultados de prueba de hipótesis
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 0
t
gl
Sig. (bilateral)
Diferencia
de medias
Confianza de la
diferencia
Inferior
Superior
Diferencia
5.752
29
0.000
4.76667
3.0719
6.4614
Respecto a la prueba de hipótesis se obtuvo que el valor-p es considerablemente pequeño
(0,000<0,050); se procede a aceptar la hipótesis alterna y a rechazar la hipótesis nula, de este modo,
se puede afirmar que la utilización de las TIC en entornos virtuales tiene una influencia
significativa en el aprendizaje de la estadística descriptiva. Esta aseveración encuentra respaldo
en los resultados presentados en la tabla 3, en la cual se evidencia que la media de la prueba de
salida (16,7) es superior a la de la prueba de entrada (11,40).
DISCUSIÓN
Al examinar el análisis estadístico descriptivo de la comparación entre los resultados de las dos
pruebas realizadas en el grupo experimental, la tabla 3 muestra un aumento significativo en la
media de la prueba de salida en relación a la prueba de entrada.
La mediana pasó de 12 a 17.5, lo que indica una mejora notable en el aprendizaje de estadística
descriptiva. Por lo tanto, podemos concluir descriptivamente que las TIC en entornos virtuales
tienen una influencia significativa en el proceso de aprendizaje de estadística descriptiva en los
estudiantes del IESTP Andrés Avelino Cáceres Dorregaray de San Agustín de Cajas - Huancayo.
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A través del análisis inferencial mediante la prueba estadística "t" utilizando el software SPSS, los
resultados revelan una significación por debajo del umbral establecido, lo que conlleva a rechazar
la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa. Este hallazgo nos lleva a la conclusión de que
las TIC en entornos virtuales tienen un impacto significativo en el proceso de aprendizaje de
estadística descriptiva en los estudiantes de la muestra de estudio, tal como los obtenidos en las
investigaciones de (Puelles & Cruz, 2020) y (Salinas, 2020).
En los ámbitos de la educación superior, tanto universitaria como no universitaria, el conocimiento
de la estadística es crucial. Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC)
indudablemente mejoran el aprendizaje de la estadística, no solo al utilizar programas específicos
de estadística, sino también al aprovechar otros recursos TIC que enriquecen y motivan el proceso
de aprendizaje en esta materia. La investigación sobre la influencia de las TIC en entornos
virtuales en el aprendizaje de la estadística descriptiva en estudiantes de educación superior
tecnológica arrojó resultados positivos y efectivos, respaldados por un valor p significativo con un
margen de error de 0.05; coincidiendo con los hallado por (Villegas, 2019), quien enfatizó sobre todo
el logro del aprendizaje significativo.
Además, Álvarez (2017) en su estudio respalda la utilidad sustancial de las Tecnologías de la
Información y la Comunicación en la enseñanza-aprendizaje de la estadística en la educación
superior. Se destaca la necesidad de capacitar a los docentes para optimizar este proceso y se
sugiere que la creación de software interactivo puede ser una solución transformadora para la
enseñanza-aprendizaje de la Estadística.
Por otro lado, Aparicio (2017) subraya la importancia de la utilización de las TIC en el entorno de
aprendizaje. Estas herramientas contribuyeron significativamente a los buenos resultados en
proyectos realizados por estudiantes. La implementación de recursos como Google Docs permitió
la colaboración en documentos y un seguimiento detallado por parte del docente. Facebook
desempeñó un papel vital en la comunicación entre docentes y estudiantes, además de facilitar la
compartición de información y el seguimiento de los proyectos. El uso de recursos multimedia
también contribuyó al entendimiento de conceptos y al desarrollo de actividades interactivas,
favoreciendo el desarrollo de competencias. En resumen, el enfoque de Aprendizaje Basado en
Proyectos Colaborativos mediados por TIC demostró mejorar las competencias en estadística, al
tiempo que ayudó a los estudiantes a adquirir habilidades informáticas valiosas para su formación
académica precisa (Hernández, 2017).
Como se precisó de acuerdo con Galvis (2004), las TIC han sido utilizadas con tres diferentes
objetivos en los ambientes de aprendizaje, y en esta experiencia significativa se refleja que han
sido empleadas en diferentes momentos del curso. Por medio de las respuestas de los estudiantes
se puede evidenciar que las TIC han sido un factor de gran influencia para realizar el curso – con
un porcentaje de 67.7% -entre totalmente de acuerdo y de acuerdo; muy similares a los obtenidos
en nuestra investigación.
Además, Galvis (2004) reconoce la importancia de las TIC, cuando precisa que ha permitido
fomentar la creatividad y la práctica en la vida real. Asimismo, ayuda la formación de competencias
laborales reales, ya que lo más probable es que no se cuente con el cuaderno para recordar las
fórmulas, pero sí tendrá idea de cómo usar las hojas de cálculo de Excel y sus fórmulas.
Como precisa Coll et al., (2008), en su documento Análisis de los usos reales de las TIC en contextos
educativos formales: una aproximación socio-cultural, las TIC, indudablemente, actúan como
herramientas de apoyo para la comunicación entre personas, en este caso docente y estudiantes, a
través del medio como el correo electrónico, videoconferencias, mensajería instantánea, chat, etc.
Esta comunicación se evidencia en todo el desarrollo de la experiencia significativa por medio de
las diferentes herramientas que utiliza la docente para comunicarse con los estudiantes.
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Así pues, se hace evidente como el rol del docente y sus intenciones didácticas y pedagógicas, son
tan importante para construcción de ambientes de aprendizaje mediados por las TIC. Como lo
menciona Salinas (2008), el docente deja de ser fuente de todo conocimiento y pasa a ser guía de
los estudiantes, facilitando el uso de los recursos y las herramientas que necesitan para examinar
y elaborar nuevos conocimientos y habilidades; pasa a ser un encargado de un grupo de recursos
de aprendizaje y a enfatizar su tarea de orientador y mediador.
La integración de las TIC, demanda de los docentes actuales, una actitud reflexiva que permita
explorar, examinar, la variedad de recursos TIC, que existen y que están esperando ser usados,
para conocer y apreciar su eficacia en la adquisición de saberes, en el valor pedagógico y en la
formación de competencias para el desarrollo activo de los estudiantes en áreas como la
matemática y la estadística.
CONCLUSIÓN
1. Con un nivel de significancia del 5% se ha demostrado que las TIC influye significativamente
en el aprendizaje de la estadística descriptiva, sin duda alguna las tecnologías de la
información y comunicación son un recurso de los cuales todo docente debe valerse para
desarrollar sus actividades educativas en el aula y fuera de ella.
2. El entendimiento de cómo emplear las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC)
en la enseñanza de la estadística descriptiva es una contribución fundamental, ya que a través
de una investigación explicativa que involucra el análisis y la síntesis con el propósito de
ofrecer recursos y herramientas prácticas para su implementación en entornos virtuales de ha
permitido mejorar el aprendizaje de la estadística descriptiva en la muestra de estudio.
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