Llimpi
ISSN: 2961-2438 (En línea)
Vol. III, N° 2, 2023
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EL SOFTWARE LMS Y SU RELACIÓN CON LA
ENSEÑANZA REMOTA EN ALUMNOS DE SEGUNDA
ESPECIALIDAD PROFESIONAL, 2022
LMS Software and its Relationship with Remote Teaching in Second
Professional Specialty Students, 2022
Angela Luz Caballero Núñez 1
(angela.caballero@upn.pe)
(https://orcid.org/0000-0003-
0869-0221)
José Luis Caballero Núñez 2
(jose.caballero@unh.edu.pe)
(https://orcid.org/0000-0003-
2105-6006)
1 Universidad Privada del Norte,
Lima, Perú
2 Universidad Nacional de
Huancavelica, Huancavelica, Perú
Artículo recibido: 04/03/2023
Arbitrado por pares
Artículo aceptado: 10/06/2023
Artículo publicado: 14/07/2023
RESUMEN
Este estudio investiga la relación entre el software LMS (Sistema de
Gestión de Aprendizajes) y la enseñanza remota en el Programa de
Segunda Especialidad Profesional (PSEP) de la Facultad de Ciencias
de la Educación (FCED) de la Universidad Nacional de Huancavelica
(UNH) durante el año académico 2022. Se planteó la hipótesis de que
la implementación del software LMS mejora significativamente la
enseñanza remota en este programa. Utilizando un enfoque
cuantitativo, explicativo y un diseño experimental-correlacional, se
seleccionó una muestra de 211 participantes de una población de 935.
Se aplicaron dos cuestionarios en línea para recopilar y analizar los
datos. Los resultados estadísticos confirman la hipótesis con un nivel
de significancia α = 0.05 y una correlación de r=0.763, demostrando
una correlación positiva considerable entre el software LMS y la
enseñanza remota. Estos hallazgos resaltan la importancia del
software LMS en la enseñanza remota, especialmente en el PSEP-
FCED de la UNH. La correlación positiva identificada muestra cómo
la implementación de herramientas LMS mejora la experiencia de
aprendizaje y la efectividad de la enseñanza en entornos remotos.
Estos resultados contribuyen al conocimiento sobre la tecnología
educativa y ofrecen información práctica para mejorar las prácticas
de enseñanza remota en instituciones educativas.
Palabras Clave: software LMS, enseñanza remota, Programa de
Segunda Especialidad Profesional, educación a distancia, tecnología
educativa.
ABSTRACT
This study examines the relationship between LMS (Learning Management
System) software and remote teaching in the Second Professional
Specialization Program (PSEP) at the Faculty of Education Sciences (FCED)
of the National University of Huancavelica (UNH) during the academic year
2022. The hypothesis posits that the implementation of LMS software
significantly enhances remote teaching in this program. Using a quantitative,
explanatory approach and an experimental-correlational design, a sample of
211 participants was selected from a population of 935. Two online
questionnaires were administered to collect and analyze the data. The
statistical results confirm the hypothesis with a significance level of α = 0.05
and a correlation of r=0.763, demonstrating a considerable positive
correlation between LMS software and remote teaching. These findings
highlight the importance of LMS software in remote teaching, particularly in
the PSEP-FCED program at UNH. The identified positive correlation shows
how the implementation of LMS tools improves the learning experience and
teaching effectiveness in remote environments. These results contribute to
the knowledge on educational technology and provide practical insights for
enhancing remote teaching practices in educational institutions.
DOI:
https://doi.org/10.54943/lree.v3i2.279
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Keywords: LMS software, remote teaching, Second Professional
Specialization Program, distance education, educational technology.
INTRODUCCIÓN
LMS (Sistema de Gestión de Aprendizaje, por sus siglas en inglés) se refiere a un software utilizado
para la administración, distribución y control de actividades educativas presenciales o en línea
dentro de una organización o institución (Avalos, 2021) El software LMS puede ser de código
abierto o propietario, y se utiliza mediante un servidor web para su instalación.
La educación a distancia, también conocida como enseñanza remota, es una modalidad educativa
en la cual los maestros y estudiantes están físicamente separados durante el proceso de enseñanza
y aprendizaje (Acosta, 2012). La Facultad de Ciencias de la Educación es una de las nueve
facultades de la Universidad Nacional de Huancavelica, que ofrece programas de pregrado,
posgrado y segunda especialidad. El Programa de Segunda Especialidad Profesional dentro de la
FCED brinda a los profesionales de la educación la oportunidad de especializarse en áreas
específicas, como Tecnologías de la Información y Comunicación, Andragogía en Educación Básica
Alternativa, Educación Inicial, Educación Rural Intercultural Bilingüe y Psicología Educativa y
Tutoría. Todas las especialidades del programa se desarrollaban en modalidad presencial, de
acuerdo con la Ley Universitaria N° 30220 y la licencia institucional otorgada por la
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU) a la UNH.
Sin embargo, debido a las circunstancias extraordinarias generadas por el brote del virus SARS-
CoV-2, el PSEP opto por migrar sus actividades académicas que hasta antes de este inconveniente
eran desarrolladas principalmente de forma presencial y algunos instructores utilizaban Moodle o
Classroom como herramientas de apoyo. Sin embargo, el uso de estas plataformas educativas no
era obligatorio. Las medidas de cuarentena impulsaron la adopción de estas plataformas como
medios alternativos para continuar la educación universitaria y facilitar el trabajo remoto.
En este contexto, surgió la necesidad de que las autoridades establecieran procedimientos para
llevar a cabo clases en modalidad no presencial, en concordancia con los estándares académicos de
la universidad y los requisitos de las instituciones educativas nacionales encargadas de supervisar
la calidad de los servicios educativos. Dentro de su estructura organizativa, la UNH cuenta con la
oficina de Tecnologías de Información, responsable de los sistemas de información y la
infraestructura tecnológica de la universidad.
Según lo manifestado por el coordinador académico del PSEP, hasta 2020, la universidad utilizaba
los servicios de Google Workspace en su edición gratuita, que tenía ciertas limitaciones impuestas
por las políticas de Google, esto incluía el acceso a la plataforma educativa Google Classroom.
Además, la universidad contaba con software LMS como Chamilo y Moodle instalados en su
servidor. Sin embargo, la alta concurrencia de estudiantes a veces generaba problemas en los LMS
y otros servicios web, causando fallos ocasionales o tiempos de carga lentos, especialmente durante
períodos de alta demanda, como la matrícula de estudiantes o la carga de calificaciones por parte
de los instructores mediante el sistema académico SISACAD.
Dadas las condiciones impuestas por la pandemia, fue importante garantizar la continuidad de los
servicios educativos. Esto requirió contar con la infraestructura y el software adecuados para
garantizar una experiencia educativa fluida en el Programa de Segunda Especialidad Profesional.
Diversas investigaciones han evidenciado los beneficios del uso de LMS en contextos educativos
presenciales y a distancia. (Pérez-López y Alzás, 2022)encontró que las plataformas de gestión del
aprendizaje tienen un impacto positivo en la educación superior, facilitando la organización y
distribución de los contenidos y fomentando la interacción entre los participantes. Además, Du et
al., (2013) destacaron que el software LMS es una herramienta efectiva para el aprendizaje en
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línea, proporcionando acceso a recursos educativos y promoviendo la retroalimentación entre
estudiantes y docentes. Sin embargo, a pesar de la creciente adopción de LMS en la enseñanza
remota, existen pocas investigaciones que aborden específicamente su relación con la educación en
segunda especialidad profesional (Vicentini, 2020). La formación continua y la adquisición de
habilidades y conocimientos especializados son fundamentales para el desarrollo profesional en
diversas disciplinas (Valderrama, 2019). En este sentido, es relevante indagar en cómo el software
LMS puede contribuir a la enseñanza remota en el contexto de los alumnos que buscan una
segunda especialidad profesional.
Para determinar la calidad de un software LMS es necesario utilizar métricas que permitan
analizar y revisar sus atributos y características en base a los requerimientos de usuarios e
instituciones, de manera que el software LMS pueda respaldar las decisiones basadas en los datos
obtenidos (Anatolievna y Nickolaevna, 2019).
La gestión académica es un factor fundamental a evaluar en un software LMS, ya que debe
satisfacer las necesidades de aprendizaje de los estudiantes al facilitar el acceso a información,
colaboración, participación, evaluación y retroalimentación (Ardila y Ruíz, 2022). Además,
involucra características pedagógicas, comunicativas, y de los cursos y recursos, permitiendo a
docentes y estudiantes monitorear el avance y seguimiento del desarrollo de un curso (Espinosa et
al., 2014).
La gestión técnica se relaciona con los requerimientos funcionales y técnicos considerados durante
la implementación del software LMS, como la usabilidad, accesibilidad y eficiencia (Alpizar y
Naranjo, 2022). Estos aspectos garantizan una experiencia satisfactoria para los usuarios y un
desempeño óptimo del sistema (Lago, 2006).
La administración del software LMS también es crucial, ya que implica acciones como habilitar
cursos en el momento adecuado, gestionar la matrícula de estudiantes, otorgar acceso a docentes,
y asegurar la disponibilidad de recursos en el momento oportuno. Estas acciones administrativas
contribuyen al correcto funcionamiento y aprovechamiento del software LMS (Palacios, 2015).
Por otro lado, la enseñanza remota ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos
años, especialmente impulsada por la pandemia del COVID-19. En este contexto, las aulas
virtuales se han convertido en un elemento fundamental para brindar educación a distancia. El
modelo adoptado para evaluar la enseñanza remota destaca por la combinación de tres
dimensiones clave: informativa, comunicativa y experiencial (Valeiras et al., 2018).
La dimensión informativa se enfoca en proporcionar a los estudiantes acceso fácil a recursos de
tipo informativo que les permitan adquirir conocimientos. Estos recursos pueden incluir
presentaciones multimedia, documentos de lectura, gráficos, esquemas, mapas conceptuales,
animaciones, videos y bibliotecas digitales, entre otros (Estrada y Paz, 2022). En resumen, esta
dimensión se refiere a la presentación del conocimiento que los estudiantes deben adquirir para su
aprendizaje.
La dimensión comunicativa es fundamental para establecer un flujo efectivo de comunicación entre
estudiantes y entre docentes y estudiantes. Esto permite que los profesores realicen tareas de
tutoría, tanto de manera individual como en grupo, y lleven a cabo un monitoreo y evaluación
constantes (Marrades y Véliz, 2022). En esta dimensión, se pueden utilizar herramientas como
foros de debate, mensajería interna, videoconferencias y tablones de noticias, entre otros, para
fomentar la interacción y la comunicación activa.
La dimensión experiencial busca brindar a los estudiantes actividades o tareas que deben
realizarse dentro del entorno del aula virtual. Esta dimensión se basa en la idea de que los
estudiantes aprenden a través de la experiencia y la acción (Villarroel et al., 2021). Los docentes
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pueden plantear situaciones de aprendizaje en las cuales los estudiantes deben participar
activamente, ya sea mediante la realización de cuestionarios o exámenes, la redacción de
documentos, el análisis de casos o la búsqueda de información en bases de datos.
Es así que se planteó como objetivo de estudio determinar la relación del software LMS con la
enseñanza remota en los alumnos del PSEP de la FCED de la Universidad Nacional de
Huancavelica en el año académico 2022.
METODOLOGÍA
Se llevó a cabo una investigación de tipo aplicada y de nivel explicativo, ya que se buscó explicar
la relación existente entre el software LMS y la enseñanza remota. El diseño de investigación
utilizado fue el experimental ex-post-facto, correlacional. La población de este estudio comprendió
la totalidad de estudiantes matriculados en el periodo académico 2022-I siendo la cantidad de 935
estudiantes. El tamaño mínimo de la muestra corregida fue de 211 estudiantes, con un nivel de
confianza del 95% y un margen de error del 5%. Este proceso de selección de la muestra se basó en
el método de muestreo probabilístico y aleatorio, el cual consiste en la obtención de una muestra
representativa de la población a analizar.
Se utilizaron dos cuestionarios de encuesta basados en la escala de Likert: cuestionario para medir
el Software LMS y cuestionario mara medir la Enseñanza remota. Para el análisis de datos se
utilizó técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Los modelos tabulares, gráficos y numéricos
se desarrollaron utilizando los programas Microsoft Excel y SPSS.
La prueba de hipótesis se llevó a cabo mediante una prueba de normalidad utilizando las
herramientas estadísticas de Microsoft Excel y SPSS. Esta prueba determinó si era necesario
aplicar pruebas paramétricas o no paramétricas. Para evaluar tanto la hipótesis general como las
hipótesis específicas del estudio, se utilizó la prueba de correlación de rangos de Spearman.
RESULTADOS
Tras aplicar el instrumento de investigación se obtuvo los siguientes resultados para la variable
Software LMS:
Tabla 1
Tabla cruzada valoración de Software LMS
Especialidad
Psicología
Educativa y
Tutoría
Andragogía
Educación
Rural
Intercultural
Bilingüe
Educación
Inicial
Tecnologías de
Información y
Comunicación
Total
Nivel de
Software LMS
Desfavorable
0
0
1
0
1
2
Medianamente
favorable
2
6
0
5
6
19
Favorable
16
94
30
17
33
190
Total
18
100
31
22
40
211
Nota: Esta tabla muestra la cantidad de estudiantes por especialidad que califica al Software LMS de
acuerdo a tres niveles.
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La tabla 1 evidencia que de los 211 encuestados del Programa de Segunda Especialidad Profesional
de la Facultad de Ciencias de la Educación de la UNH 190 considera que el Software LMS es
favorable para su manejo de la plataforma, de los cuales 94 pertenecen a la especialidad de
Andragogía, 33 a la especialidad Tecnologías de Información y Comunicación, 30 a la especialidad
de Educación Rural Intercultural Bilingüe, 17 a la especialidad de Educación Inicial y 16 a la
especialidad de Psicología Educativa y Tutoría.
Figura 1
Distribución de la variable software LMS
Como el nivel de significancia obtenido (0.000) es menor al nivel de significación (α=0.050=5%)
entonces se acepta la hipótesis alterna (H1), es decir se acepta que: La distribución de la variable
software LMS no proviene de una distribución normal, por lo que en la prueba de hipótesis se
debe utilizar una prueba no paramétrica (Figura 1).
Tras aplicar el instrumento de investigación se obtuvo los siguientes resultados para la variable
Enseñanza remota:
Tabla 2
Tabla cruzada valoración de Enseñanza Remota
Especialidad
Psicología
Educativa y
Tutoría
Andragogía
Educación Rural
Intercultural
Bilingüe
Educación
Inicial
Tecnologías de
Información y
Comunicación
Total
Nivel de
Enseñanza
Remota
Desfavorable
0
0
1
0
1
2
Medianamente
favorable
1
10
3
3
5
22
Favorable
17
90
27
19
34
187
Total
18
100
31
22
40
211
Nota: Esta tabla muestra la cantidad de estudiantes por especialidad que califica el nivel de enseñanza
remota de acuerdo con tres niveles.
En la tabla 2, de los 211 encuestados del programa de segunda especialidad de la Facultad de
Ciencias de la Educación de la UNH, 187 consideran que la enseñanza remota es favorable para
su aprendizaje, de los cuales 90 pertenecen a la especialidad de andragogía, 34 a la especialidad
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Tecnologías de Información y Comunicación, 27 a la especialidad de Educación Rural Intercultural
Bilingüe, 19 a la especialidad de Educación Inicial y 17 a la especialidad de Psicología Educativa y
Tutoría.
Figura 2
Distribución de la variable Enseñanza remota
Como el nivel de significancia obtenido (0.000) es menor al nivel de significación (α=0.050=5%)
entonces se acepta la hipótesis alterna (H1), es decir se acepta que: La distribución de la variable
Enseñanza Remota no proviene de una distribución normal, por lo que en la prueba de
hipótesis se debe utilizar una prueba no paramétrica (Figura 2).
Debido a que los datos en ambas variables no responden a una distribución normal tal como se
aprecian en las figuras 1 y 2 se aplicó la prueba Rho de Spearman para determinar la relación
existente entre la implementación del software LMS y la enseñanza remota. En la tabla 3 se
presentan los resultados.
Tabla 3
Tabla de datos de la prueba de hipótesis
Enseñanza remota
Informativa
Comunicativa
Experiencial
Software LMS
HE1: Gestión
académica
Coeficiente de correlación
r=0.763
Correlación positiva considerable
HE2: Gestión
técnica
Coeficiente de correlación
r=0.612
Correlación positiva media
HE3: Gestión
administrativa
Coeficiente de correlación
r=0.730
Correlación positiva considerable
Hipótesis
general
Coeficiente de correlación
r=0.763
Correlación positiva considerable
Como el p-valor (0.000) es menor a la significancia (0.050) se rechaza la hipótesis nula (H0) y se
acepta H1 por lo tanto se concluye que, existe una mejora significativa de la enseñanza remota con
la implementación del software LMS en los alumnos del PSEP-FCED de la UNH 2022, asimismo,
debemos señalar que la correlación es positiva considerable (r=0.763).
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DISCUSIÓN
Los objetivos específicos de la investigación se centraron en la gestión académica, técnica y
administrativa del software LMS en relación con la enseñanza remota. A continuación, se presenta
la discusión de los hallazgos clave de cada objetivo específico y el objetivo general.
Al analizar la relación entre la gestión académica del software LMS y la enseñanza remota, se
encontró una correlación significativa (rho = 0.763). Este hallazgo indica que la gestión académica
del software LMS desempeña un papel crucial en la mejora de la enseñanza remota para los
alumnos del PSEP-FCED de la UNH 2022. Los resultados respaldan la idea de que una gestión
académica efectiva, como la organización de contenidos, la interacción docente-alumno y la
evaluación en línea, contribuye a una experiencia de aprendizaje más enriquecedora y efectiva
como manifiesta (Campero et al., 2021) en la investigación realizada en el área de Humanidades
de una universidad privada de Lima durante el semestre 2020-I, donde encontraron que 170
estudiantes consideran que la parte comunicativa de la enseñanza remota es favorable para su
aprendizaje. Esto haría ver que cuanto mejor sea la parte informativa y comunicativa del uso del
software LMS, mejor será la experiencia de aprendizaje y generaría una mejor motivación
académica en los estudiantes.
En relación con la gestión técnica del software LMS, se observó una correlación significativa (rho
= 0.612) con la enseñanza remota. Esto sugiere que una adecuada gestión técnica, que incluye
aspectos como la disponibilidad del sistema, la calidad del audio y video, y la facilidad de
navegación, tiene un impacto positivo en la experiencia de aprendizaje remoto de los alumnos del
PSEP-FCED de la UNH 2022. Este resultado es similar al obtenido por (Dávila y Medina, 2019)
en donde se obtuvo como coeficiente de correlación el valor de 0.798 al relacionar sus dos variables
de estudio las cuales fueron la dimensión usuario del software LMS Chamilo con una capacitación
en Excel en donde la primera podría ser comparada con la dimensión técnica del presente estudio.
Estos resultados subrayan la importancia de contar con un software LMS confiable y bien
configurado para garantizar un entorno de enseñanza remota efectivo.
La gestión administrativa del software LMS también se encontró significativamente relacionada
con la enseñanza remota (rho = 0.730). Esto implica que una correcta gestión administrativa, que
incluye aspectos como la organización de horarios, la comunicación efectiva con los alumnos y la
solución de problemas técnicos es fundamental para mejorar la experiencia de aprendizaje remoto
de los alumnos del PSEP-FCED de la UNH en el 2022. Este resultado es similar al encontrado por
(Huacho y Polanco, 2019) cuya investigación arrojó como resultado que el rendimiento académico
de sus estudiantes fue alto cuando se le dio la atención necesaria y compartió material audiovisual
antes y durante el desarrollo de las actividades académicas en una universidad privada en la
ciudad de Arequipa. Estos resultados destacan la importancia de una administración eficiente del
software LMS para facilitar el proceso educativo a distancia.
En resumen, los resultados de este estudio respaldan la idea de que la implementación y una
adecuada gestión del software LMS tienen un impacto positivo en la enseñanza remota de los
alumnos del PSEP-FCED de la UNH durante el 2022. La gestión académica, técnica y
administrativa del software LMS se revela como factores clave para mejorar la experiencia de
aprendizaje a distancia. Estos hallazgos ofrecen a los responsables de la Facultad de Ciencias de
la Educación en la UNH y otras instituciones pautas valiosas para maximizar el potencial del
software LMS y optimizar la enseñanza remota en el futuro.
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CONCLUSIÓN
Se concluye que para un nivel de significancia α=0.05 se obtuvo un P-valor=0.000 teniendo como
resultado de correlación r=0.763 (positiva considerable). En la cual se cumple que la
implementación del software LMS mejora significativamente la enseñanza remota de los alumnos
PSEP-FCED de la UNH en el año académico 2022. Lo que nos permite aseverar que mientras
mejor sea la implementación del software LMS habrá una mejor enseñanza remota. Así mismo la
relación entre las dimensiones del software LMS tales como la gestión académica, gestión técnica
y gestión administrativa tienen una relación positiva con la enseñanza remota siendo la de menor
valor de correlación la existente entre la gestión técnica del software LMS con la enseñanza remota
y la de mayor valor de correlación la existente entre la gestión técnica del software LMS con la
enseñanza remota.
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